Estrategia de selección de participantes para sistemas crowdsensing que permita aumentar el acierto en su asignación a tareas PI133-08

CrowdSensing tiene sus bases en Participatory Sensing y CrowdSourcing y se define como un paradigma que aprovecha el poder de las masas y los sensores embebidos en los dispositivos mó-viles inteligentes para recolectar datos a ser usados en torno a un objetivo específico [RA2012]. Se han identificado en la literatura algunas oportunidades de mejora en sistemas Crowd: falta de eficacia con la que se realizan las tareas, demoras y deserción. El presente trabajo centra su aten-ción en el proceso de selección de participantes e inicia ilustrando en detalle el problema de inves-tigación, posteriormente incorpora un marco teórico que consolida la información relevante de CrowdSensing, acto seguido diseña una estrategia para abordar el reto de la selección multicriterio y finalmente se presentan los resultados de una validación mediante casos de estudio.

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/18923
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/18923; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.18923
• Palabra clave: Selección de participantes; Criterio de selección; Selección multicriterio; Crowdsensing; Participants selection; Selection criteria; Multicriteria selection; Crowdsensing; Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Redes de sensores
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional