Identificación de actividades inusuales a partir del uso de CCTV

En este trabajo se presenta AC-CCTV, un sistema de reconocimiento de actividades humanas orientado a la detección de eventos sospechosos. AC-CCTV cuenta con un diseño orientado a agentes racionales, que explota la característica distribuida de un CCTV al desarrollar una arquitectura escalable y real...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/40752
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/40752
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.40752
Palabra clave:
Identificación de actividades
Sistemas multiagentes
Reidentificación de personas
Métodos de ensamble
Procesamiento multicámara
Activity recognition
Multi-agent systems
Person re-identification
Ensemble methods
Multi-camera processing
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Sistemas multiagentes
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En este trabajo se presenta AC-CCTV, un sistema de reconocimiento de actividades humanas orientado a la detección de eventos sospechosos. AC-CCTV cuenta con un diseño orientado a agentes racionales, que explota la característica distribuida de un CCTV al desarrollar una arquitectura escalable y realizar el reconocimiento por medio de la información proporciona-da por múltiples cámaras. AC-CCTV realiza la identificación de actividades a partir del uso de clasificadores en 3 niveles de abstracción (poses, acciones y actividades), en donde sus respuestas son combinadas en una respuesta final a partir de métodos de ensamble.