Analysis and Detection in V-Formations with Outliers
Diversos patrones de movimiento se pueden identificar cuando se estudia un conjunto de entidades en movimiento. Uno de estos patrones se conoce como formación en V ya que su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades exhibe una formación en V si las entidades están ubica...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- article
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25829
- Acceso en línea:
- http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/4962
http://hdl.handle.net/10554/25829
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Diversos patrones de movimiento se pueden identificar cuando se estudia un conjunto de entidades en movimiento. Uno de estos patrones se conoce como formación en V ya que su forma se asemeja a dicha letra. Informalmente, un conjunto de entidades exhibe una formación en V si las entidades están ubicadas en una de sus dos líneas características. En este artículo, se presenta un modelo para identificar formaciones en V con outliers. Un outlier es una entidad que hace parte de la formación pero que está alejada de sus líneas características. Se presentan las reglas formales del modelo y un algoritmo para la detección de outliers. El modelo se validó mediante NetLogo, un entorno de programación y de modelamiento para la simulación de fenómenos naturales y sociales. |
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