Sistema de recomendación piloto para programación de clases del departamento de ingeniería de sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana
El presente trabajo de grado consiste en desarrollar una herramienta de inteligencia de negocios para el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana el cual facilite la toma de decisiones en la programación de las asignaturas que se deben ofertar al inicio de cada s...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
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- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/58193
- Palabra clave:
- Inteligencia de negocio
SVM
Redes neuronales
Algoritmos de predicción
Business intelligence
SVM
Neural networks
Predictive algorithms
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia de negocios
Algoritmos heurísticos
Redes neuronales (Computadores)
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- openAccess
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Sistema de recomendación piloto para programación de clases del departamento de ingeniería de sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana Pilot recommender system for class programming of the systems engineering department at Pontificia Universidad Javeriana |
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Sistema de recomendación piloto para programación de clases del departamento de ingeniería de sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana Vergara Aguilar, Sara Isabela Inteligencia de negocio SVM Redes neuronales Algoritmos de predicción Business intelligence SVM Neural networks Predictive algorithms Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas Inteligencia de negocios Algoritmos heurísticos Redes neuronales (Computadores) |
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El presente trabajo de grado consiste en desarrollar una herramienta de inteligencia de negocios para el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana el cual facilite la toma de decisiones en la programación de las asignaturas que se deben ofertar al inicio de cada semestre. La solución planteada se enfoca en reducir el tiempo que conlleva realizar todo este proceso. Haciendo uso de la información proporcionada por la universidad se recopila una data procedente de los últimos 5 años; a estos datos se los somete a un proceso de transformación y optimización para poder implementar los modelos analíticos predictivos que permitan identificar las asignaturas que se deben programar según la demanda de estudiantes cada semestre. Los resultados se presentarán mediante un tablero de control visualizando las materias y el aproximado de cupos necesarios por cada uno. |
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Sistema de recomendación piloto para programación de clases del departamento de ingeniería de sistemas en la Pontificia Universidad JaverianaPilot recommender system for class programming of the systems engineering department at Pontificia Universidad JaverianaVergara Aguilar, Sara IsabelaNuñez Gonzalez, Pablo MiguelCortes Peña, Edward AndresInteligencia de negocioSVMRedes neuronalesAlgoritmos de predicciónBusiness intelligenceSVMNeural networksPredictive algorithmsMaestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasInteligencia de negociosAlgoritmos heurísticosRedes neuronales (Computadores)El presente trabajo de grado consiste en desarrollar una herramienta de inteligencia de negocios para el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Pontificia Universidad Javeriana el cual facilite la toma de decisiones en la programación de las asignaturas que se deben ofertar al inicio de cada semestre. La solución planteada se enfoca en reducir el tiempo que conlleva realizar todo este proceso. Haciendo uso de la información proporcionada por la universidad se recopila una data procedente de los últimos 5 años; a estos datos se los somete a un proceso de transformación y optimización para poder implementar los modelos analíticos predictivos que permitan identificar las asignaturas que se deben programar según la demanda de estudiantes cada semestre. Los resultados se presentarán mediante un tablero de control visualizando las materias y el aproximado de cupos necesarios por cada uno.NoThe present degree work consists of developing a business intelligence tool for the Systems Engineering department of the Pontificia Universidad Javeriana which facilitates decision-making in the programming of the subjects that must be offered at the beginning of each semester. The proposed solution focuses on reducing the time it takes to carry out this entire process. Using the information provided by the university, data is collected from the last 5 years of this process; These data are subjected to a transformation and optimization process to implement predictive analytical models that make it possible to identify the subjects that must be programmed according to student demand each semester. The results will be presented on a control board displaying the subjects and the approximate number of places required for each one.Magíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaGómez Morantes, Juan ErasmoCuriel Huérfano, Mariela JosefinaMoreno Barbosa, Andrés Darío2021-12-14T13:42:44Z2021-12-14T13:42:44Z2021-12-06http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/58193https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.58193instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T17:35:37Z |