00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)

El cáncer de pulmón es una enfermedad con una alta tasa de mortalidad con 1200000 muertes cada año [kioskea,2014]. Es por esto que con este trabajo se desea brindar un apoyo y mejorar un diagnóstico temprano a la enfermedad. Este apoyo se realizará por medio de la clasificación de nódulos pulmonares...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/34088
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/34088
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34088
Palabra clave:
TACs
Cáncer de pulmón
Nódulos pulmonares
Neoplasmas de los pulmones
Tomografía computarizada por rayos X
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id JAVERIANA_c04f3ee551dbbc23f45aad65075bc478
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/34088
network_acronym_str JAVERIANA
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
title 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
spellingShingle 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
Pedraza Bonilla, Victor Augusto
TACs
Cáncer de pulmón
Nódulos pulmonares
Neoplasmas de los pulmones
Tomografía computarizada por rayos X
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
title_short 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
title_full 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
title_fullStr 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
title_full_unstemmed 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
title_sort 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)
dc.creator.none.fl_str_mv Pedraza Bonilla, Victor Augusto
author Pedraza Bonilla, Victor Augusto
author_facet Pedraza Bonilla, Victor Augusto
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Flórez Valencia, Leonardo
dc.subject.none.fl_str_mv TACs
Cáncer de pulmón
Nódulos pulmonares
Neoplasmas de los pulmones
Tomografía computarizada por rayos X
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
topic TACs
Cáncer de pulmón
Nódulos pulmonares
Neoplasmas de los pulmones
Tomografía computarizada por rayos X
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
description El cáncer de pulmón es una enfermedad con una alta tasa de mortalidad con 1200000 muertes cada año [kioskea,2014]. Es por esto que con este trabajo se desea brindar un apoyo y mejorar un diagnóstico temprano a la enfermedad. Este apoyo se realizará por medio de la clasificación de nódulos pulmonares a partir de tomografías computarizadas, esta clasificación se realizará por medio de máquinas de soporte vectorial, teniendo como entradas, descriptores geométricos como la esfericidad y volumen de los nódulos, y un descriptor de textura como la suavidad de los nódulos y la curtosis de la intensidad de los nódulos.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
2018-04-19T14:15:15Z
2018-04-19T14:15:15Z
2020-04-16T17:52:47Z
2020-04-16T17:52:47Z
dc.type.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10554/34088
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34088
instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repourl:https://repository.javeriana.edu.co
url http://hdl.handle.net/10554/34088
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34088
identifier_str_mv instname:Pontificia Universidad Javeriana
reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
repourl:https://repository.javeriana.edu.co
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv PDF
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Facultad de Ingeniería
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computación
Facultad de Ingeniería
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Javeriana
instname:Pontificia Universidad Javeriana
instacron:Pontificia Universidad Javeriana
instname_str Pontificia Universidad Javeriana
instacron_str Pontificia Universidad Javeriana
institution Pontificia Universidad Javeriana
reponame_str Repositorio Universidad Javeriana
collection Repositorio Universidad Javeriana
_version_ 1803712801855766528
spelling 00020121208 : algoritmo de reconocimiento de nódulos pulmonares en imágenes computarizadas (TACs)Pedraza Bonilla, Victor AugustoTACsCáncer de pulmónNódulos pulmonaresNeoplasmas de los pulmonesTomografía computarizada por rayos XMaestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasEl cáncer de pulmón es una enfermedad con una alta tasa de mortalidad con 1200000 muertes cada año [kioskea,2014]. Es por esto que con este trabajo se desea brindar un apoyo y mejorar un diagnóstico temprano a la enfermedad. Este apoyo se realizará por medio de la clasificación de nódulos pulmonares a partir de tomografías computarizadas, esta clasificación se realizará por medio de máquinas de soporte vectorial, teniendo como entradas, descriptores geométricos como la esfericidad y volumen de los nódulos, y un descriptor de textura como la suavidad de los nódulos y la curtosis de la intensidad de los nódulos.The lung cancer is a disease with a high rate of a death, with 1200000 deaths each year, for this reason, this work wants bring a support to make a better early diagnosis of the disseases. This support going to make with a lung nodule classification from computer tomography for the classifation will be make with support vector machine, having as input a shape descripts like the sphericity and volume and texture descripts like smoothness and kurtosisMagíster en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaFlórez Valencia, Leonardo2018-04-19T14:15:15Z2020-04-16T17:52:47Z2018-04-19T14:15:15Z2020-04-16T17:52:47Z2017http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/34088https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.34088instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T17:39:01Z

Publicaciones similares