Sistema de anonimización de datos estructurados

Las aproximaciones más empleadas en la industria para proteger los datos privados implican deteriorar su utilidad para los ejercicios de analítica. Por ello, este trabajo propone Anonylitics, un sistema para la anonimización de datos estructurados, que se fundamenta en la preservación de la distribución de los datos numéricos, al mismo tiempo que se garantiza su privacidad. La propuesta realizada permite seguir teniendo información útil para la analítica de datos a nivel empresarial, lo cual es evidenciado a través de la validación efectuada mediante la anonimización de dos conjuntos de datos reales que demuestran el potencial del sistema y sus algoritmos.

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/39867
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/39867; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.39867
• Palabra clave: Anonimización; Utilidad; Privacidad; Distribución; Analítica; Anonymization; Utility; Privacy; Distribution; Analytics; Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Privacidad de los datos; Análisis de datos
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional