Estudio de algoritmos dinámicos para el problema de secuenciación de trabajos en una máquina simple

la teoría clásica de la programación (secuenciación) de tareas se ha dedicado a estudiar y evaluar la pertinencia de reglas o algoritmos cuando toda la información del grupo de tareas por ejecutar se conoce de manera anticipada. Estos escenarios se llaman de tipo estático (off-line). Recientemente se ha dedicado gran interés al estudio de algoritmos dinámicos (on-line), los cuales deben tomar decisiones de ejecución de las tareas en tiempo real conociendo únicamente la información disponible al instante de toma de la decisión. En este artículo, se estudia el problema de secuenciación on-line de tareas en un recurso único y se presenta el estudio de las reglas SPT (Shortest Processing Time) y FIFO (First In, First Out). Estas reglas son inicialmente analizadas con respecto a su competitividad para el peor de los casos y, posteriormente, se desarrolla una serie de experimentos de simulación para verificar dichos postulados y comparar las reglas aplicándolas a diferentes instancias de trabajo.

• Tipo de recurso: article
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25731
• Acceso en línea: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/916; http://hdl.handle.net/10554/25731
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional