Sistema aéreo para mapeo y análisis de cultivos usando imágenes multiespectrales

Este trabajo da a conocer el estado del arte relacionado a la generación de mosaicos a partir de imágenes digitales, procesos para la geo-referencia de dichos mosaicos y técnicas usadas para la estimación de biomasa y contenido hídrico, así como la detección de estrés hídrico. Por otra parte, presen...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/40998
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/40998
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.40998
Palabra clave:
Imágenes digitales
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Biomasa
Cultivos energéticos
Sistemas de reconocimiento de patrones
Procesamiento digital de imágenes
Análisis espectral
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openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description Este trabajo da a conocer el estado del arte relacionado a la generación de mosaicos a partir de imágenes digitales, procesos para la geo-referencia de dichos mosaicos y técnicas usadas para la estimación de biomasa y contenido hídrico, así como la detección de estrés hídrico. Por otra parte, presenta una metodología, así como el conjunto de técnicas usadas y algoritmos propuestos para el desarrollo de un mosaico del cultivo y su geo-referencia, estimación de biomasa y contenido hídrico a partir de imágenes multiespectrales, final mente muestra las diferencias entre los genotipos de arroz IR64 y Línea 23
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Por otra parte, presenta una metodología, así como el conjunto de técnicas usadas y algoritmos propuestos para el desarrollo de un mosaico del cultivo y su geo-referencia, estimación de biomasa y contenido hídrico a partir de imágenes multiespectrales, final mente muestra las diferencias entre los genotipos de arroz IR64 y Línea 23This work presents the state of the art related to the mosaic generation and the image georeferencing process, the biomass and wáter content estimation and the wáter stress detection. By the other side, presents the followed methodologies, the used techniques and the proposed algorithms for the development of crop map, their georeferecing and how use multispectral images to make the estimation of biomass and wáter content. Finally present the differences between the genotypes IR64 and Line 23Magíster en Ingeniería ElectrónicaMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Ingeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaColorado Montaño, Julián DavidMartínez Luna, Carol Viviana2019-02-19T21:29:55Z2020-04-16T17:54:29Z2019-02-19T21:29:55Z2020-04-16T17:54:29Z2019-01-25http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/40998https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.40998instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T18:20:50Z