Sistema aéreo para mapeo y análisis de cultivos usando imágenes multiespectrales

Este trabajo da a conocer el estado del arte relacionado a la generación de mosaicos a partir de imágenes digitales, procesos para la geo-referencia de dichos mosaicos y técnicas usadas para la estimación de biomasa y contenido hídrico, así como la detección de estrés hídrico. Por otra parte, presen...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/40998
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/40998
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.40998
Palabra clave:
Imágenes digitales
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Biomasa
Cultivos energéticos
Sistemas de reconocimiento de patrones
Procesamiento digital de imágenes
Análisis espectral
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo da a conocer el estado del arte relacionado a la generación de mosaicos a partir de imágenes digitales, procesos para la geo-referencia de dichos mosaicos y técnicas usadas para la estimación de biomasa y contenido hídrico, así como la detección de estrés hídrico. Por otra parte, presenta una metodología, así como el conjunto de técnicas usadas y algoritmos propuestos para el desarrollo de un mosaico del cultivo y su geo-referencia, estimación de biomasa y contenido hídrico a partir de imágenes multiespectrales, final mente muestra las diferencias entre los genotipos de arroz IR64 y Línea 23