Selección de sistemas de manufactura celular con múltiples criterios lean, optimización y simulación

Introducción: esta investigación propone una metodologíapara diseñar y balancear un sistema de manufacturacelular de una empresa industrial típica con el propósito deobtener una configuración óptima bajo los criterios de, proceso,costo total, tiempo ocioso y confiabilidad. Métodos:la metodología des...

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Autores:
Tipo de recurso:
article
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
eng
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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openAccess
License
Copyright (c) 2016 Claudia Cristina Bocanegra Herrera
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spelling Selección de sistemas de manufactura celular con múltiples criterios lean, optimización y simulaciónCellular manufacturing system selection with multi-lean measures using optimization and simulationBocanegra-Herrera, Claudia CristinaOrejuela-Cabrera, Juan PabloIntroducción: esta investigación propone una metodologíapara diseñar y balancear un sistema de manufacturacelular de una empresa industrial típica con el propósito deobtener una configuración óptima bajo los criterios de, proceso,costo total, tiempo ocioso y confiabilidad. Métodos:la metodología desarrollada tiene tres fases. La primerafase consiste en obtener soluciones candidatas usandomodelos de optimización para minimizar tiempo de cicloy costo total. En la segunda fase se encuentran las medidasde desempeño de los demás criterios para cada solucióncandidata utilizando simulación de eventos discretos. Enla última fase se escoge la configuración óptima utilizandoel análisis de decisión multicriterio. Resultados: lametodología propuesta fue validada en un caso prácticodonde la mejor configuración encontrada tiene la mayorconfiabilidad, un índice de suavidad de cero que minimizael desperdicio de tiempo y el exceso de inventario, aunqueno fue la configuración con menor costo. Conclusiones:esta metodología tiene dos elementos de contribución:el primero, que involucra múltiples criterios lean, y elsegundo, el enfoque que combina diferentes estrategiasde solución para la selección de la mejor configuración deuna manera integral.Introduction: this study proposes a method to designand balance a cellular manufacturing system of a typicalindustrial company to obtain an optimal configuration interms of the process, total cost, idle time and reliabilitycriteria. Methods: the developed method has three phases.The first phase obtains candidate solutions using optimizationmodels to minimize the cycle time and total cost.In the second phase, the performance measures for theremaining criteria of each candidate solution are foundusing discrete-event simulation. In the last phase, theoptimal configuration is selected using the analyticnetwork process (ANP). Results: the proposed methodwas validated with a practical case, where the optimalconfiguration had the best reliability with a zero-smoothnessindex, which minimized the wasted time and excessinventory. However, it was not the configuration withthe lowest cost. Conclusions: This method has twocontributing elements: multiple lean criteria and theapproach, which combines different solution strategiesto select the best configuration in an integral manner.Pontificia Universidad Javeriana2020-04-16T17:27:49Z2020-04-16T17:27:49Z2016-12-14http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articlePeer-reviewed Articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfimage/pngimage/pngimage/pngimage/pngimage/pnghttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/1519610.11144/Javeriana.iyu21-1.dcms2011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/25988enghttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/15196/14167http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/15196/18667http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/15196/18668http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/15196/18669http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/15196/18670http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/15196/18671Ingenieria y Universidad; Vol 21 No 1 (2017): January-June; 7 - 25Ingenieria y Universidad; Vol. 21 Núm. 1 (2017): Enero-Junio; 7 - 25Copyright (c) 2016 Claudia Cristina Bocanegra HerreraAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:44:01Z
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Ingenieria y Universidad; Vol 21 No 1 (2017): January-June; 7 - 25
Ingenieria y Universidad; Vol. 21 Núm. 1 (2017): Enero-Junio; 7 - 25
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