Análisis de sensibilidad de distintos métodos de estimación - caso : puntos vive digital y su influencia en el aprendizaje

El objetivo del presente estudio fue analizar las metodologías para evaluar el efecto del programa Puntos Vive Digital (PVD) sobre el aprendizaje cuando se violan algunos supuestos de identificación. En primer lugar, se decidió realizar un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) con el fin de r...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/57764
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/57764
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.57764
Palabra clave:
Modelo de efecto de tratamiento
Análisis de datos
Variables instrumentales
Análisis factorial
Componentes principales
Treatment effect model
Analysis of data
Instrumental variables
Factor models
Principal components
Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas
Análisis factorial
Análisis de datos
Investigación de mercados
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openAccess
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Investigación de mercados
description El objetivo del presente estudio fue analizar las metodologías para evaluar el efecto del programa Puntos Vive Digital (PVD) sobre el aprendizaje cuando se violan algunos supuestos de identificación. En primer lugar, se decidió realizar un Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) con el fin de resumir todas las variables de aprendizaje en un índice, el cual fue usado como variable dependiente. En segundo lugar, determiné que los modelos que más se ajustan a la investigación son Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), Variable Instrumental (VI) y Propensity Score Matching (PSM). Se dedujo que podría existir violación por variable relevante omitida para MCO y no validez del instrumento para VI causando sesgo en las estrategias. Para hacer frente a este tipo de problemas la literatura aconseja realizar un Análisis de Sensibilidad para el modelo del que se tiene incertidumbre, escogiendo unos parámetros que simularían el sesgo. El resultado obtiene unos Intervalos de Sensibilidad (IS), los cuales llevaron a la conclusión que MCO era más insensible ante un posible sesgo. Finalmente se concluyó que el impacto del programa tiene un efecto positivo y significativo. No obstante, al tener en cuenta los resultados del Análisis de Sensibilidad, cuyos rangos de insensibilidad son muy pequeños, no es posible concluir causalidad en los resultados.
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En segundo lugar, determiné que los modelos que más se ajustan a la investigación son Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), Variable Instrumental (VI) y Propensity Score Matching (PSM). Se dedujo que podría existir violación por variable relevante omitida para MCO y no validez del instrumento para VI causando sesgo en las estrategias. Para hacer frente a este tipo de problemas la literatura aconseja realizar un Análisis de Sensibilidad para el modelo del que se tiene incertidumbre, escogiendo unos parámetros que simularían el sesgo. El resultado obtiene unos Intervalos de Sensibilidad (IS), los cuales llevaron a la conclusión que MCO era más insensible ante un posible sesgo. Finalmente se concluyó que el impacto del programa tiene un efecto positivo y significativo. No obstante, al tener en cuenta los resultados del Análisis de Sensibilidad, cuyos rangos de insensibilidad son muy pequeños, no es posible concluir causalidad en los resultados.The objective of this study was to analyze the methodologies to evaluate the effect of the Puntos Vive Digital (PVD) program on learning when some identification assumptions are violated. In the first place, it was decided to perform a Multiple Correspondence Analysis (MCA) in order to summarize all the learning variables in an index, which was used as a dependent variable. Second, I determined that the models that best fit the research are Ordinary Least Squares (OLS), Instrumental Variable (IV), and Propensity Score Matching (PSM). It was deduced that there could be a violation by a relevant variable omitted for OLS and no validity of the instrument for IV, causing bias in the strategies. To deal with this type of problem, the literature advises carrying out a Sensitivity Analysis for the model for which there is uncertainty, choosing parameters that would simulate the bias. The result obtained some Sensitivity Intervals (SI), which led to the conclusion that OLS was more insensitive to a possible bias. Finally, it was concluded that the impact of the program has a positive and significant effect. However, when taking into account the results of the Sensitivity Analysis, whose insensitivity ranges are very small, it is not possible to conclude causality in the results.Magíster en EconomíaMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en EconomíaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasLillo Bustos, Nicolás AlejandroLillo Bustos, Nicolás AlejandroSalazar Sáenz, José Mauricio2021-10-15T12:03:29Z2021-10-15T12:03:29Z2021-10-05http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/57764https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.57764instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T19:21:31Z