Predictores del costo de atención en salud de los pacientes pluripatológicos en Colombia

Introducción: La prevalencia de multimorbilidad oscila entre el 20% y 30% a nivel mundial y en Colombia es del 19,5%, su aumento progresivo genera un impacto en los sistemas de salud, por el aumento en el uso de los servicios de salud y por tanto los gastos en salud son considerablemente más altos d...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/57464
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/57464
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.57464
Palabra clave:
Multimorbilidad
Índice de Charlson
Costo en salud
Multimorbidity
Charlson index
Health expenditures
Maestría en economía de la salud - Tesis y disertaciones académicas
Morbilidad - Colombia
Costos de la salud - Colombia
Prestación de atención de salud - Colombia
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Introducción: La prevalencia de multimorbilidad oscila entre el 20% y 30% a nivel mundial y en Colombia es del 19,5%, su aumento progresivo genera un impacto en los sistemas de salud, por el aumento en el uso de los servicios de salud y por tanto los gastos en salud son considerablemente más altos de lo que se esperaría por los efectos de estas afecciones por separado. Objetivo: Determinar si el Índice de Charlson, calculado a partir de registros administrativos del Sistema General de Seguridad Social en Salud SGSSS, puede ser usado como predictor del costo en paciente pluripatológico, con el fin de aportar herramientas de gestión que favorezcan la política pública sobre esta población. Diseño metodológico: Se realizó un estudio retrospectivo, longitudinal con un horizonte de tiempo de 2 años, el periodo de estudio fue de 2016-2017, con la perspectiva de análisis de los costos del Sistema General de Seguridad social en Salud, basado en la revisión de registros administrativos (base de suficiencia de UPC) para el cálculo del índice de Charlson, costos en salud y selección de las demás variables explicativas. Se seleccionaron los individuos con Charlson ≥1 que sumaron en total 2.765.900 Resultados: Los individuos con Charlson mayor o igual a 1 representaban el 23,8% de los afiliados. Mediante una regresión de mínimos cuadrados generalizados – GLS se encontró que la semielasticidad del costo de atención por el cambio en el Charlson en el año siguiente fue que un punto en el índice de Charlson aumenta en promedio el 41.9% el costo del año siguiente, Conclusiones: Se logró determinar que desde fuentes administrativas la mejor opción para medir la multimorbilidad era el Índice de Charlson. Además se encontró que el Índice de Charlson puede utilizarse como predictor de costo para el año siguiente.