Sensores virtuales en control activo de ruido

En este trabajo se presenta todo el proceso para el diseño y simulación del algoritmo de sensores virtuales Técnica de micrófono virtual adaptativo LMS . También se presenta el diseño de los algoritmos LMS y FxLMS aplicados al control activo de ruido, mostrando resultados en la implementación del algoritmo FxLMS, en la tarjeta de procesamiento digital de señales C6713 DSK de texas instruments. Las señales usadas para probar el desempeño de los algoritmos de control y de estimación (control y sensor virtual), fueron algunas sinusoidales de varias frecuencias (tonos puros), y el ruido generado por un compresor de aire, la cual es una máquina bastante utilizada en aplicaciones industriales.

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2015
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/19611
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/19611; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.19611
• Palabra clave: Control activo de ruido; Sensores virtuales; Identificación de sistemas; Algoritmo LMS; Algoritmo FxLMS; Filtrado adaptativo; Estimación del camino secundario; Active noise control; Virtual sensing; System identification; LMS algorithm (Least Mean Square); FxLMS Algorithm (Filtered x least mean square); Adaptive filtering; Secondary path estimation; Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Contaminación por ruido; Algoritmos; Filtros adaptivos
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional