Stochastic modeling of hydrometeorological extremes and their possible relation with global change
"En un primer intento de modelar estocásticamente los regimenes de los eventos extremos observados en series de tiempo hidroclimatológicas, se creó un modelo matemático basado en la ecuación de Fokker-Planck-Kolmogorov teniendo en cuenta la relación precipitaciónevaporación- escorrentía. En un...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/13103
- Palabra clave:
- Modelación estocástica
Ecuación de Fokker-Planck-Kolmogorov
Cambio climático
Análisis de tendencias
Python
Stochastic modeling
Fokker-Planck-Kolmogorov equation
Análisis estocástico
Cambio climático
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | "En un primer intento de modelar estocásticamente los regimenes de los eventos extremos observados en series de tiempo hidroclimatológicas, se creó un modelo matemático basado en la ecuación de Fokker-Planck-Kolmogorov teniendo en cuenta la relación precipitaciónevaporación- escorrentía. En un primer paso, se realizó un análisis de tendencias para probar la existencia de un cambio en series de tiempo hidrometeorológicas alrededor del mundo. Después se describío detalladamente el modelo matemático, su teoría y la implementación con el lenguaje científico de programación, Python. Finalmente, se aplica el modelo en cuatro cuencas de estudio para entender cuáles son los posibles mecanismos de alteración de la estructura de las series de tiempo, y de que manera influyen sobre el comportamiento de los eventos extremos." |
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