Diseño de una metodología matemática para la construcción de mapas estratégicos de un cuadro de mando integral, utilizando mapas cognitivos difusos y optimización

El propósito principal del presente proyecto es desarrollar una metodología para la generación de mapas estratégicos capaz de adaptarse a diferentes modelos organizacionales. La metodología propone reducir la subjetividad inmersa en las decisiones complejas de escogencia de los objetivos que deben,...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/40971
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/40971
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.40971
Palabra clave:
Planeación estratégica
Cuadro de mando integral
Mapas estratégicos
Optimización
Mapas cognitivos difusos
Strategic planning
Balanced scorecard
Strategics maps
Optimization
Fuzzy cognitive maps
Maestría en ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Planificación estratégica
Mapas cognoscitivos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:El propósito principal del presente proyecto es desarrollar una metodología para la generación de mapas estratégicos capaz de adaptarse a diferentes modelos organizacionales. La metodología propone reducir la subjetividad inmersa en las decisiones complejas de escogencia de los objetivos que deben, o no, participar en el mapa, así como de las relaciones de causa y efecto entre objetivos para construir la estrategia, que permita a una compañía lograr la consecución de sus propósitos. Para el cumplimiento del propósito se utiliza la herramienta de análisis multicriterio denominada mapas cognitivos difusos, que pondera las importancias de las relaciones entre pares de objetivos y de los objetivos de forma global en el mapa, suministradas por los tomadores de decisiones, usando herramientas de lógica difusa. La información obtenida se utiliza como insumo para un modelo de optimización que escoge las relaciones y objetivos mejor calificados por los expertos cumpliendo con las condiciones lógicas de dichas estructuras.