Modelamiento estocástico de variabilidad hidrológica a escalas de alta resolución temporal
El estudio de sistemas complejos puede ser abordados desde distintos enfoques. En hidrología, el uso de enfoques estocásticos ha sido aplicado desde principios de siglo pasado, sin embargo, en la mayoría de los casos se asume independencias en las variables que describe el sistema hidrológico. En es...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/45263
- Palabra clave:
- Modelación hidrológica
Variabilidad hidrológica
Estocástica
Probabilidad
Sistemas complejos
Hydrological modelling
Hydrological variability
Stochastic
Probability
Complex systems
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
Confiabilidad (Ingeniería)
Sistemas a gran escala
Modelos hidrológicos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | El estudio de sistemas complejos puede ser abordados desde distintos enfoques. En hidrología, el uso de enfoques estocásticos ha sido aplicado desde principios de siglo pasado, sin embargo, en la mayoría de los casos se asume independencias en las variables que describe el sistema hidrológico. En este trabajo se aproxima la ecuación de Folkker-Planck- Kolmogorov (FPK) bidimensionales como supraoperador matemático mediante un esquema numérico en diferencias finitas explicitas para describir la variabilidad hidrológica a escalas temporales fijas bajo condiciones no estacionarias, representado lo anterior, como la evaluación temporal de la curva de densidad de probabilidad condicionada (CDPC) de sistemas hidrológicos instrumentadas en el territorio colombiano. |
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