The role of user polarity novelty on sarcasm detection
El propósito principal de esta investigación fue proponer un método innovador para la detección de sarcasmo, basado en la historia de la polaridad del usuario y técnicas de detección de anomalías. Se trabajó con información de Twitter y se definió una entidad principal para el caso de estudio, respe...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/39735
- Palabra clave:
- Procesamiento de lenguaje natural
Detección sarcasmo
Ironía
Twitter
PLN
Natural language processing
Sarcasm detection
Twitter
Irony
NLP
Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas
Ironía
Programación neurolingüística
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| id |
JAVERIANA_99651ebb7f7862bb4e42b139d35f16c1 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/39735 |
| network_acronym_str |
JAVERIANA |
| network_name_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| title |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| spellingShingle |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection Vargas Cruz, Jaime Andrés Procesamiento de lenguaje natural Detección sarcasmo Ironía PLN Natural language processing Sarcasm detection Irony NLP Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas Ironía Programación neurolingüística |
| title_short |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| title_full |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| title_fullStr |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| title_full_unstemmed |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| title_sort |
The role of user polarity novelty on sarcasm detection |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Vargas Cruz, Jaime Andrés |
| author |
Vargas Cruz, Jaime Andrés |
| author_facet |
Vargas Cruz, Jaime Andrés |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Alvarado Valencia, Jorge Andrés |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Procesamiento de lenguaje natural Detección sarcasmo Ironía PLN Natural language processing Sarcasm detection Irony NLP Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas Ironía Programación neurolingüística |
| topic |
Procesamiento de lenguaje natural Detección sarcasmo Ironía PLN Natural language processing Sarcasm detection Irony NLP Maestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicas Ironía Programación neurolingüística |
| description |
El propósito principal de esta investigación fue proponer un método innovador para la detección de sarcasmo, basado en la historia de la polaridad del usuario y técnicas de detección de anomalías. Se trabajó con información de Twitter y se definió una entidad principal para el caso de estudio, respecto a la cual se analizaron los casos de sarcasmo. Adicional a esto, se propuso hacer uso de entidades relacionadas a la entidad principal, con lo que fue posible obtener información histórica, incluso cuando la entidad principal no había sido mencionada previamente. Posteriormente, se compararon diferentes técnicas para la detección de anomalías, lo cual permitió identificar la más adecuada. Durante este mismo proceso, se propuso una modificación a los datos de entrenamiento que permitió mejorar la calidad del algoritmo. Finalmente se concluye que el uso de técnicas de detección de anomalías en los sentimientos históricos expresados por el usuario, permite una mejor detección del sarcasmo, que otros métodos que excluyan esta información o que usen aproximaciones más sencillas para trabajar con la información histórica. Otra conclusión importante fue que las metodologías basadas en analizar las características del texto, identifican casos diferentes a los casos identificados por medio de la polaridad histórica, por lo que ambos son enfoques complementarios, permitiendo abordar el problema de una manera más completa. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2018 2019-01-18T14:48:48Z 2019-01-18T14:48:48Z 2020-04-15T14:19:41Z 2020-04-15T14:19:41Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc info:eu-repo/semantics/masterThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10554/39735 https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.39735 instname:Pontificia Universidad Javeriana reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
| url |
http://hdl.handle.net/10554/39735 https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.39735 |
| identifier_str_mv |
instname:Pontificia Universidad Javeriana reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana repourl:https://repository.javeriana.edu.co |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
PDF application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios Facultad de Ingeniería Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas |
| publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana Maestría en Analítica para la Inteligencia de Negocios Facultad de Ingeniería Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Universidad Javeriana instname:Pontificia Universidad Javeriana instacron:Pontificia Universidad Javeriana |
| instname_str |
Pontificia Universidad Javeriana |
| instacron_str |
Pontificia Universidad Javeriana |
| institution |
Pontificia Universidad Javeriana |
| reponame_str |
Repositorio Universidad Javeriana |
| collection |
Repositorio Universidad Javeriana |
| _version_ |
1803712854087434240 |
| spelling |
The role of user polarity novelty on sarcasm detectionVargas Cruz, Jaime AndrésProcesamiento de lenguaje naturalDetección sarcasmoIroníaTwitterPLNNatural language processingSarcasm detectionTwitterIronyNLPMaestría en analítica para la inteligencia de negocios - Tesis y disertaciones académicasIroníaProgramación neurolingüísticaEl propósito principal de esta investigación fue proponer un método innovador para la detección de sarcasmo, basado en la historia de la polaridad del usuario y técnicas de detección de anomalías. Se trabajó con información de Twitter y se definió una entidad principal para el caso de estudio, respecto a la cual se analizaron los casos de sarcasmo. Adicional a esto, se propuso hacer uso de entidades relacionadas a la entidad principal, con lo que fue posible obtener información histórica, incluso cuando la entidad principal no había sido mencionada previamente. Posteriormente, se compararon diferentes técnicas para la detección de anomalías, lo cual permitió identificar la más adecuada. Durante este mismo proceso, se propuso una modificación a los datos de entrenamiento que permitió mejorar la calidad del algoritmo. Finalmente se concluye que el uso de técnicas de detección de anomalías en los sentimientos históricos expresados por el usuario, permite una mejor detección del sarcasmo, que otros métodos que excluyan esta información o que usen aproximaciones más sencillas para trabajar con la información histórica. Otra conclusión importante fue que las metodologías basadas en analizar las características del texto, identifican casos diferentes a los casos identificados por medio de la polaridad histórica, por lo que ambos son enfoques complementarios, permitiendo abordar el problema de una manera más completa.The main objective of this work is to propose an innovative method for sarcasm detection, based on the historical polarity of the user and using anomaly detection techniques. The research used information from twitter and a main entity was chosen for the case study, to delimitate which cases of sarcasm were analyzed. Also, other entities related to the main entity were used in an innovative way, which allowed to obtain historical information. even when the main entity had not been previously mentioned. Subsequently, different techniques for anomalies detection were compared, which allowed to identify the most appropriate one. During this same process. a modification was proposed to the training data that allowed improving the quality of the algorithm. Finally, it is concluded that the use of anomalies detection techniques in the historical feelings expressed by the user, allows for a better detection of sarcasm than other methods that exclude this information or that use simpler approaches to work with this historical information. Another important conclusion was that methodologies based on analyzing the characteristics of the text and methodologies based on the historical polarity, detect different cases of sarcasm, so both are complementary approaches and allows to address the problem in a more complete way.Magíster en Analítica para la Inteligencia de NegociosMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en Analítica para la Inteligencia de NegociosFacultad de IngenieríaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasAlvarado Valencia, Jorge Andrés2019-01-18T14:48:48Z2020-04-15T14:19:41Z2019-01-18T14:48:48Z2020-04-15T14:19:41Z2018http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/39735https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.39735instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T17:32:29Z |