RMFAR Modelo analítico de recomendación para la reducción y mitigación de riesgos de hurto
El delito de hurto es el delito que tiene el promedio más alto de casos diarios, los índices más altos se presentan en determinados lugares y periodos de tiempo. En este proyecto se diseña un modelo analítico que permite generar recomendaciones para mitigar el riesgo de ser víctima de este delito. E...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/54928
- Palabra clave:
- Modelo de recomendaciones
Particionamiento difuso
Riesgo de hurto
Reglas de asociación
Recommendation model
Fuzzy partitioning
Theft risk
Association rules
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Análisis de datos
Desarrollo de software
Procesamiento de datos en línea
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | El delito de hurto es el delito que tiene el promedio más alto de casos diarios, los índices más altos se presentan en determinados lugares y periodos de tiempo. En este proyecto se diseña un modelo analítico que permite generar recomendaciones para mitigar el riesgo de ser víctima de este delito. Este modelo este compuesto por 3 módulos encargados de preprocesar los datos, realizar un particionamiento difuso, generar patrones frecuentes, clasificar el tipo de delito y crear las reglas de asociación difusas para generar las recomendaciones. Se diseñó utilizando el ciclo básico de Ingeniería para el caso de estudio asociado a la localidad con más delitos de hurtos en Bogotá D.C. |
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