Control de oxigeno disuelto en un tanque de aireación de una planta piloto de lodos activados

Este documento se presenta una herramienta computacional para el control en un tanque de aireación de los lodos activados, el cual se basa en el concepto de aprendizaje por refuerzo, donde un agente recorre un ambiente desconocido y realizando acciones para alcanzar un objetivo especifico. El contro...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/2104
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/2104
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.2104
Palabra clave:
Control de aireación
Lodos activados
Aprendizaje por refuerzo
Caudal de recirculación de lodos
Optimización
Aeration control
Activated sludge
Reinforcement learning
Recycle sludge
Optimisation
Lodos activados
Optimización estructural
Aire comprimido - Equipo y accesorios
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este documento se presenta una herramienta computacional para el control en un tanque de aireación de los lodos activados, el cual se basa en el concepto de aprendizaje por refuerzo, donde un agente recorre un ambiente desconocido y realizando acciones para alcanzar un objetivo especifico. El control se ejecuta, al buscar un caudal de aire inyectado a un reactor aeróbico y el caudal de recirculación de lodos, para obtener un sustrato inferior a 100 mg/| y las concentraciones del oxígeno disuelto esté entre 1 y 2 mg/| de OD. De esta implementación se encontró que se alcanzaron reducciones entre el 20 y 45 % de caudal de aire.