Adaptación del Score Port en la evaluación del pronóstico de pacientes hospitalizados
En el Hospital Universitario Mayor surgió la idea de adaptar un score para predecir la mortalidad de los pacientes en hospitalización general ya que comúnmente se toman decisiones basadas más en la complejidad del nivel de atención de la Institución prestadora de Servicios IPS, que en la severidad d...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/55051
- Palabra clave:
- Instituciones prestadoras de servicios de salud
Estudio de casos
Maestría en administración de salud - Tesis y disertaciones académicas
Mortalidad
Instituciones prestadoras de servicios de salud - Estudio de casos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | En el Hospital Universitario Mayor surgió la idea de adaptar un score para predecir la mortalidad de los pacientes en hospitalización general ya que comúnmente se toman decisiones basadas más en la complejidad del nivel de atención de la Institución prestadora de Servicios IPS, que en la severidad de cada uno de los usuarios. Luego de hacer una revisión de varios scores se decidió tomar como base el del Dr. Fine (score de Port). De este score excluimos dos variables la efusión pleural y la hiponatremia y decidimos a su vez incluir dos variables la diabetes y la inmunosupresión. El estudio que se realizo fue un estudio observacional tipo cohorte retrospectivo donde se anida un estudio de caso y controles. Tomamos como casos todos los egresados como fallecidos en el hospital mayor del mes de marzo de 2010 (76) Y como controles una muestra aleatoria simple de más del doble de los casos que correspondían a egresados vivos del mismo mes (178). El análisis se desarrollo en dos fases una inicial con un análisis bivariado y una segunda con una regresión logística de las variables significativas p menor de 0.005. El modelo obtenido mostro un buen ajuste. Con estos resultados se clasificaron los pacientes en 4 grupos de riesgo de morir. En una segunda fase del estudio se correrá el modelo en un periodo más largo de tiempo y con más pacientes, además de aplicarlo en otra institución para lograr validar este score. |
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