Optimización en el planteamiento de localización de instalaciones temporales en obras de edificación mediante el uso de algoritmo basado en enjambre de partículas

En el presente proyecto de investigación, se busca implementar el algoritmo PSO o basado en enjambre de partículas como herramienta metaheurística que permita realizar un análisis de optimización para seis (6) ejemplos de la literatura (2 ejemplos de ubicaciones no predeterminadas, 4 para predetermi...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/47197
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/47197
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.47197
Palabra clave:
Enjambre de partículas
Ubicaciones no predeterminadas
Metaheurística
Layout de obra
Particle swarm algorithm
Non-predetermined locations
Metaheuristic
Layout building site
Maestría en ingeniería civil - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos heurísticos
Partículas
Mejoramiento de procesos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En el presente proyecto de investigación, se busca implementar el algoritmo PSO o basado en enjambre de partículas como herramienta metaheurística que permita realizar un análisis de optimización para seis (6) ejemplos de la literatura (2 ejemplos de ubicaciones no predeterminadas, 4 para predeterminadas caso 1 y 2), y así, a partir de los diferentes datos arrojados por el problema en cuestión como son, la función objetivo, las variables, parámetros de diseño y restricciones, proponer una alternativa sobre una posible asignación de instalaciones que puede ser para algunos o todos los casos una mejor solución medida en número de iteraciones o convergencia. De acuerdo con lo anterior, el siguiente documento posee una estructura donde se evidencia el estado del arte, la metodología implementada y el estudio de caso, el modelo matemático de optimización, programación del algoritmo, resultados y conclusiones.