Método de pronóstico de funciones de distribución de probabilidad no estacionarias de caudales medios mensuales

El presente estudio presenta un método para el pronóstico de funciones de distribución de probabilidad (fdp) no estacionarias del caudal medio mensual, a partir de la combinación de las covariables explicativas relevantes que definen un modelo estadístico. Se emplean estaciones con series de datos de caudales medios, superior a 30 años y se seleccionan los indicadores macroclimáticos que serán las covariables a considerar. A partir un ANOVA se establece la combinación de covariables que mejor representaran o explican la variabilidad del caudal. Los modelos son evaluados con la herramienta GAMLSS, la cual además provee información del ajuste a través del cálculo del Criterio de Akaike y el Coeficiente de Correlación de Filliben, los cuales se emplean para la selección del modelo que definirá la fdp de caudales medios mensuales. Resulta ventajoso la disponibilidad y uso de múltiples covariables explicativas, se hace necesario la identificación de las covariables relevantes para explorar y analizar la mejor o mejores combinaciones posibles de éstas. Además emplear la combinación de criterios para la estimación de la bondad de ajuste de un modelo estadístico, resultan útiles y complementarios en el momento de selección de modelos estadísticos.

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/19630
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/19630; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.19630
• Palabra clave: Pronóstico; Caudal medio mensual; Modelos aditivos generalizados para la ubicación, la escala y la forma - GAMLSS; Funciones de distribución de probabilidad (fdp); Coeficiente de correlación de Filliben; Criterio de información de Akaike (AIC); Forecast; Mean monthly flow; Generalized additive models for location, scale and shape - GAMLSS; Probability distribution functions (pdf); Filliben correlation coefficient; Akaike information criterion (AIC); Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas; Medio ambiente - Mediciones; Estadísticas ambientales; Investigación ambiental
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