Evaluación de la potencia explicativa de los grafos de redes sociales clandestinas con UciNet y NetDraw*

El objetivo del presente trabajo es evaluar la potencia explicativa de la visualización de las representaciones generadas mediante gráficas de redes sociales. Para ello se analizan los grafos obtenidos con la aplicación de las herramientas de software UciNet y NetDraw, teniendo en cuenta una serie d...

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Autores:
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2010
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revPsycho/article/view/716
http://hdl.handle.net/10554/33401
Palabra clave:
Social Networks, Graphic Methods, Software Metrics
Redes sociales, métodos gráficos, medición de software
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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spelling Evaluación de la potencia explicativa de los grafos de redes sociales clandestinas con UciNet y NetDraw*Assessment of the explanatory power of clandestine social networks graphs with UciNet and NetDrawTrujillo, Humberto M.; Universidad de GranadaMañas, Fernando M.; Universidad de GranadaGonzález-Cabrera, Joaquín; Universidad de GranadaSocial Networks, Graphic Methods, Software MetricsRedes sociales, métodos gráficos, medición de softwareEl objetivo del presente trabajo es evaluar la potencia explicativa de la visualización de las representaciones generadas mediante gráficas de redes sociales. Para ello se analizan los grafos obtenidos con la aplicación de las herramientas de software UciNet y NetDraw, teniendo en cuenta una serie de principios para su interpretación efectiva. Se estudian las características internas de las principales redes “yihadistas” que se han formado y que han actuado en España. Esto es, se indaga analíticamente el grado de relevancia de la interacción social de los actores durante su militancia y las características e implicaciones de su estructura en red.The aim of this paper is to assess the explanatory power of graphic representation by visualization of social networks. We analyze outcomes generated by the software tool UciNet and NetDraw, in order to explain networks outcomes using principles for effective interpretation of graphs. The internal characteristics of the major “jihadist” groups formed in Spain, are taken into consideration/account for analysis in the present paper. Our study examines the relevance of social interaction during “jihadist” militancy and the characteristics and implications of structure within a network.Pontificia Universidad Javeriananullnull2018-02-24T16:06:11Z2020-04-15T18:30:47Z2018-02-24T16:06:11Z2020-04-15T18:30:47Z2010-02-27http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revPsycho/article/view/7162011-27771657-9267http://hdl.handle.net/10554/33401spahttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/revPsycho/article/view/716/424Universitas Psychologica; Vol. 9, Núm. 1 (2010); 67-78Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T19:28:20Z
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