Minería de datos espaciales en búsqueda de la verdadera información

La información se ha convertido en un elemento clave en los procesos organizacionales. En los últimos años, la tecnología ha tenido un crecimiento acelerado como herramienta útil y necesaria para facilitar dichos procesos y mejorar la productividad. La inteligencia de negocio se ha definido como la transformación de datos en conocimiento, a fin de sustentar la toma de decisiones desde el punto de vista estratégico y táctico en el momento y lugar oportuno y de generar una ventaja competitiva y de efectividad. Entre las herramientas utilizadas para la exploración de datos está el procesamiento analítico en línea (OLAP), el cual, aunque permite obtener datos relevantes entre cantidades de información, es deficiente para analizar datos geográficos, por lo que ha surgido SOLAP, que brinda métodos de tratamiento especial para datos espaciales. La minería de datos se ha venido adaptando dentro de las empresas con el fin de realizar exploración y análisis de datos enfocados en el descubrimiento del conocimiento. Dada la importancia que la información espacial está tomando, surge la minería de datos espacial. Este proceso permite descubrir patrones útiles e inesperados dentro de los datos. Las técnicas de minería de datos espacial se aplican para extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, los cuales pueden ser de tipo espacial y no espacial. Entre ellas se encuentran generalización, agrupación, asociación espacial, entre otras.

• Tipo de recurso: article
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25533
• Acceso en línea: http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/953; http://hdl.handle.net/10554/25533
• Rights: openAccess
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