Programación de la producción en un flow shop flexible que minimiza la tardanza total ponderada y los costos de alistamiento : caso de estudio empresa JLS jabonería

En este estudio, se propone dar solución al problema de programación de la producción de la empresa JLS Jabonería. Esta empresa presenta varios inconvenientes en la programación de las órdenes de sus clientes, lo que ocasiona un alto porcentaje de incumplimiento en los pedidos. Adicionalmente, la em...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/47172
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/47172
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.47172
Palabra clave:
Flow shop flexible
Salto entre operaciones
Optimización multiobjetivo
Tardanza total ponderada
Costo alistamiento
Flexible flow shop
Skipping operations
Multiobjective optimization
Total weighted tardiness
Set up cost
Maestría en ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Flujo de trabajo
Mejoramiento de procesos
Optimización estructural
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:En este estudio, se propone dar solución al problema de programación de la producción de la empresa JLS Jabonería. Esta empresa presenta varios inconvenientes en la programación de las órdenes de sus clientes, lo que ocasiona un alto porcentaje de incumplimiento en los pedidos. Adicionalmente, la empresa atraviesa dificultades económicas. Estas dificultades se abordan mediante la reducción de aquellos costos que puedan ser atacados con la programación de trabajos, buscando beneficiar la reducción del desperdicio de recursos económicos. Para resolver este problema, se propone la aplicación de un algoritmo multiobjetivo NSGA2, que busca minimizar la tardanza total ponderada y el costo total de los alistamientos. A partir de los resultados obtenidos, se encuentra que la metaheurística planteada, mejora significativamente los dos objetivos abordados, en relación con el resultado actual de la empresa.