Estimation of biomass at innate errors metabolism institute (IEIM)

Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de un estimador de biomasa para un Bioreactor con cepa de Pichia Pastoris. Se presentan alternativas No-lineales como lo son: Uno basado en modelos, donde se requirió la identificación del modelo y el respectivo diseño del filtro de Kalman. Y otro, un sen...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/19616
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/19616
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.19616
Palabra clave:
Bioproceso
Identificación de sistemas
Estimación
Filtro de Kalman
Redes neuronales
Bioprocess
Systems identification
Estimation
Kalman filter
Neural networks
Maestría en ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Filtración Kalman
Biomasa
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Description
Summary:Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de un estimador de biomasa para un Bioreactor con cepa de Pichia Pastoris. Se presentan alternativas No-lineales como lo son: Uno basado en modelos, donde se requirió la identificación del modelo y el respectivo diseño del filtro de Kalman. Y otro, un sensor virtual (Red Neuronal). Un problema resulto durante el desarrollo del trabajo fueron las dos frecuencias de muestreo diferentes presentes en el conjunto de datos para dos grupos de variables. Se muestran los diferentes resultados y análisis de simulación realizados