Impacto cuantílico de los determinantes de la duración del desempleo en Colombia
Con el fin de medir los impactos que tiene un grupo de covariables sobre la variable duración, aparece el conjunto de modelos econométricos clásicos, donde normalmente se hace una estimación de la duración media esperada de acuerdo a las covariables incluidas por el investigador. Por otro lado la re...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
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- Palabra clave:
- Desempleo en Colombia
Unemployment in Colombia
Desempleo - Colombia
Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas
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Con el fin de medir los impactos que tiene un grupo de covariables sobre la variable duración, aparece el conjunto de modelos econométricos clásicos, donde normalmente se hace una estimación de la duración media esperada de acuerdo a las covariables incluidas por el investigador. Por otro lado la regresión cuantilica bajo sus propios supuestos, logra resolver el problema del sesgo que existe hacia apariciones extremas de la variable dependiente que bajo una metodología clásica se llevan al impacto promedio. Se concibe el problema como una tarea conjunta de estas dos técnicas: Estimar el efecto de las covariables en la duración esperada a través de los diferentes cuantiles de su distribución. Este problema en el intento de estimación bajo un modelo de falla acelerada tiene el punto de la censura, que la regresión cuantilica clásica no resuelve, generando una nueva forma funcional de estimación que difiere de la regresión cuantilica clásica cargando con dos problemas en la optimización que son la no diferenciabilidad y la no convexidad. Entendido lo anterior tenemos un nuevo marco de estimación en regresión cuantilica ya que tiene en su interior la censura, a esta metodología dado su problema fundamental se le conoce como regresión cuantilica censurada. La estimación se hace por medio del algoritmo desarrollado por Peng y Huang (2008). Finalmente la aplicación empírica se hace con los datos de la gran encuesta integrada de hogares para el tercer trimestre del año 2012 para estudiar la duración del desempleo en Colombia desde una visión cuantilica. |
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Impacto cuantílico de los determinantes de la duración del desempleo en ColombiaCalderón Cómbita, Ricardo JoséPeñuela Peña, Alfonso JavierDesempleo en ColombiaUnemployment in ColombiaDesempleo - ColombiaMaestría en economía - Tesis y disertaciones académicasCon el fin de medir los impactos que tiene un grupo de covariables sobre la variable duración, aparece el conjunto de modelos econométricos clásicos, donde normalmente se hace una estimación de la duración media esperada de acuerdo a las covariables incluidas por el investigador. Por otro lado la regresión cuantilica bajo sus propios supuestos, logra resolver el problema del sesgo que existe hacia apariciones extremas de la variable dependiente que bajo una metodología clásica se llevan al impacto promedio. Se concibe el problema como una tarea conjunta de estas dos técnicas: Estimar el efecto de las covariables en la duración esperada a través de los diferentes cuantiles de su distribución. Este problema en el intento de estimación bajo un modelo de falla acelerada tiene el punto de la censura, que la regresión cuantilica clásica no resuelve, generando una nueva forma funcional de estimación que difiere de la regresión cuantilica clásica cargando con dos problemas en la optimización que son la no diferenciabilidad y la no convexidad. Entendido lo anterior tenemos un nuevo marco de estimación en regresión cuantilica ya que tiene en su interior la censura, a esta metodología dado su problema fundamental se le conoce como regresión cuantilica censurada. La estimación se hace por medio del algoritmo desarrollado por Peng y Huang (2008). Finalmente la aplicación empírica se hace con los datos de la gran encuesta integrada de hogares para el tercer trimestre del año 2012 para estudiar la duración del desempleo en Colombia desde una visión cuantilica.In order to measure the impact that a group of covariates has on the duration variable, there are classical econometric models, where normally an estimate the average life expected according to the covariates included by the researcher is displayed. Furthermore quantile regression under their own assumptions solves the problem of bias that exists towards extreme occurrences of the dependent variable under a classical methodology takes the average impact. The problem is conceived as a joint effort of these two techniques attempting to estimate the effect of covariates on the expected duration across different quantiles of its distribution. This problem in attempting to estimate under a model of accelerated failure using quantile regression are censored observations, then a new functional form appears differing from classical quantile regression carrying two optimization problems are non-convexity and non-differentiability. Understand the above we have a new framework for quantile regression estimation as it has within it the censored observations, this methodology given its fundamental problem is known as censored quantile regression. The estimation is done using the algorithm developed by Peng and Huang (2008). Finally the empirical application is done with large data integrated household for the third quarter 2012 survey for unemployment duration in Colombia from a quantile framework.Magíster en EconomíaMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en EconomíaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasMisas Arango, Martha Alicia2015-02-02T17:49:08Z2016-03-29T14:42:03Z2020-04-16T19:39:12Z2015-02-02T17:49:08Z2016-03-29T14:42:03Z2020-04-16T19:39:12Z2014http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/14856https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.14856instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T18:22:01Z |