Arquitectura de referencia y prueba de concepto para realizar analítica de historias clínicas en el contexto del diagnóstico de apnea del sueño

Cada día se tienen más datos clínicos con potencial de transformarlos en conocimiento. Este ejercicio puede ser complejo y demorado, por lo que se propone una arquitectura de referencia que permita a los científicos de datos enfocarse en los flujos analíticos reduciendo su esfuerzo de diseño e implementación. Al mismo tiempo, ofrece a los arquitectos de sistemas analíticos un marco y lineamientos para diseñar y administrar estructuras que utilicen grandes volúmenes de datos, flujos de procesamiento y variabilidad en las fuentes de datos, particularmente en el entorno de la salud. Este trabajo ofrece modelos de las distintas vistas arquitectónicas y directrices, así como una prueba de concepto que instancia esta arquitectura en un caso de diagnóstico de apnea del sueño a partir de historias clínicas electrónicas.

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/58195
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/58195; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.58195
• Palabra clave: Arquitectura de referencia; Grandes volúmenes de datos; Analítica de datos; Aprendizaje profundo y de máquina; Diagnóstico de apnea del sueño; Reference architecture; Bigdata; Data analytics; Deep and machine learning; Sleep apnea diagnosis; Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Análisis de datos; Aprendizaje de máquinas; Síndromes de la apnea del sueño; Estructura de datos (Computadores)
• Rights: openAccess
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