HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

El cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la pre...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
article
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/26014
Acceso en línea:
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
http://hdl.handle.net/10554/26014
Palabra clave:
Rights
openAccess
License
Copyright (c) 2015 David Camilo Corrales
id JAVERIANA_2b844f403061d7aa0a37c317f12550ee
oai_identifier_str oai:repository.javeriana.edu.co:10554/26014
network_acronym_str JAVERIANA
network_name_str Repositorio Universidad Javeriana
repository_id_str
spelling HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADOToward detecting crop diseases and pest by supervised learningCorrales, David CamiloEl cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la predicción de plagas y enfermedades en cultivos haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este artículo es presentada una revisión bibliográfica de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados para la detección de plagas y enfermedades en cultivos como: maíz, arroz, café, mango, maní, tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para el sector agrícola.The climate change has caused threats to agricultural production; the extremes of temperature and humidity, and other abiotic stresses are clearly the principal factors of apparition of disease and pest on crops. About the matter, recent research efforts have focused on predicting disease and pest crops using techniques from computer science such as supervised learning algorithms. Therefore in this paper, we present an overview of supervised learning algorithms commonly used in agriculture for the detection of pests and diseases in crops such as corn, rice, coffee, mango, peanut, and tomato, among others, with the aim of selecting the algorithms that give the performance best suited. Pontificia Universidad Javeriana2020-04-16T17:27:53Z2020-04-16T17:27:53Z2015-07-15http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleArticleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/octet-streamhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/673210.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd2011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/26014enghttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/10385http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/17710Ingenieria y Universidad; Vol 19 No 1 (2015): January-June; 207-228Ingenieria y Universidad; Vol. 19 Núm. 1 (2015): Enero-Junio; 207-228Copyright (c) 2015 David Camilo CorralesAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:44:01Z
dc.title.none.fl_str_mv HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
Toward detecting crop diseases and pest by supervised learning
title HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
spellingShingle HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
Corrales, David Camilo
title_short HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_full HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_fullStr HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_full_unstemmed HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
title_sort HACIA LA DETECCIÓN DE PLAGAS Y ENFERMEDADES EN CULTIVOS A TRAVÉS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO
dc.creator.none.fl_str_mv Corrales, David Camilo
author Corrales, David Camilo
author_facet Corrales, David Camilo
author_role author
description El cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los cambios extremos de temperatura y humedad, y otros factores de estrés abióticos contribuyen a la aparición de enfermedades y plagas en los cultivos. En este sentido, recientes esfuerzos de investigación se han enfocado en la predicción de plagas y enfermedades en cultivos haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este artículo es presentada una revisión bibliográfica de los algoritmos de aprendizaje supervisado más utilizados para la detección de plagas y enfermedades en cultivos como: maíz, arroz, café, mango, maní, tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para el sector agrícola.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-07-15
2020-04-16T17:27:53Z
2020-04-16T17:27:53Z
dc.type.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:eu-repo/semantics/article
Article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
10.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd
2011-2769
0123-2126
http://hdl.handle.net/10554/26014
url http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732
http://hdl.handle.net/10554/26014
identifier_str_mv 10.11144/Javeriana.iyu19-1.tdcd
2011-2769
0123-2126
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/10385
http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732/17710
Ingenieria y Universidad; Vol 19 No 1 (2015): January-June; 207-228
Ingenieria y Universidad; Vol. 19 Núm. 1 (2015): Enero-Junio; 207-228
dc.rights.none.fl_str_mv Copyright (c) 2015 David Camilo Corrales
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2015 David Camilo Corrales
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv PDF
application/pdf
application/octet-stream
dc.publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
publisher.none.fl_str_mv Pontificia Universidad Javeriana
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Javeriana
instname:Pontificia Universidad Javeriana
instacron:Pontificia Universidad Javeriana
instname_str Pontificia Universidad Javeriana
instacron_str Pontificia Universidad Javeriana
institution Pontificia Universidad Javeriana
reponame_str Repositorio Universidad Javeriana
collection Repositorio Universidad Javeriana
_version_ 1803712798485643264

Publicaciones similares