Caracterización de señales de precipitación mediante la transformada de Fourier y transformada Wavelet
"Esta investigación busca ofrecer a ingenieros e investigares de las ciencias de la tierra, herramientas conceptuales y computacionales que faciliten la interpretación de señales bajo los lentes de una transformada. Por consiguiente, se ha desarrollado un documento útil y practica que facilite...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/6289
- Palabra clave:
- Fourier
Wavelet
Ciencias de la tierra
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
MATLAB (Programa para computador)
Análisis de Fourier
Procesamiento de señales - Instrumentos
Onditas (Matemáticas)
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | "Esta investigación busca ofrecer a ingenieros e investigares de las ciencias de la tierra, herramientas conceptuales y computacionales que faciliten la interpretación de señales bajo los lentes de una transformada. Por consiguiente, se ha desarrollado un documento útil y practica que facilite el análisis de señales por medio de la Transformada Wavelet, partiendo desde la Transformada de Fourier y pasando por la Transformada de Fourier de Tiempo Corto. El documento está estructurado con 11 capítulos que se distribuyen de la siguiente manera: el capitulo 1, 2 y 3 corresponde a la introducción, objetivos y antecedentes. El capitulo 4 contiene la caracterización de la serie de tiempo desde el punto de vista estadístico. El capítulo 5 se centra en el análisis de Fourier permitiendo ver la señal en términos de ""Potencia vs Frecuencia"". Seguidamente, se introduce al lector a la aplicación de los procedimientos del análisis de Fourier a intervalos cortos de tiempo, con el fin de poder localizar en el tiempo las frecuencias de una señal (6). Luego se extienden características del Análisis de Fourier de Tiempo Corto al utilizar ventanas de tamaño variable que permiten analizar series no estacionarias a diversas escalas, ofreciendo un panorama más amplio y profundo en el campo del procesamiento y análisis de señales (7). El capitulo 8 contiene la principales conclusiones la cual se llegaron al final del desarrollo del presente documento y además se sugieren algunas recomendaciones a seguir en futuras investigaciones a partir del presente estudio. Los capítulos 9, 10 y 11 contienen bibliografía, anexos de : funciones ortogonales y rutinas programadas soportadas por Matlab, y los apéndices se presenta información relaciona son Señales Básicas y Convolución." |
---|