PA163-2-CLASHISTVI : clasificación de historias provenientes de familiares de víctimas y sobrevivientes del conflicto sociopolítico de Colombia

El presente trabajo ilustra cómo se desarrolló un prototipo de software para clasificación su-pervisada de información no estructurada asociada a textos de historias provenientes de familiares de víctimas y sobrevivientes del conflicto sociopolítico de Colombia. Técnicas de proce-samiento natural del leguaje, como name entity recognition , permiten definir en cifras por-centuales las categorías a las que pertenece un texto. Son aplicadas en conjunto las metodo-logías Design Science Research y CRISP-DM y se realiza una evaluación enfocada en el usuario siguiendo Technology Acceptance Model (TAM) .

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/21198
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/21198; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.21198
• Palabra clave: Procesamiento natural del lenguaje; Reconocimiento de entidades; Clasificación supervisada; Información no estructurada; Natural language processing; Name entity recognition; Supervised classification; Unstructured information; Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Lenguaje natural (Informática); Programas para computador; Procesamiento electrónico de datos; Desarrollo de programas para computador
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional