Sistema experto basado en ontología para la detección de fraude en tarjetas de crédito
El incremento de las transacciones bancarias haciendo uso de tarjetas de crédito, a través de Internet y dispositivos móviles, está originando un incremento del fraude sobre estos produc-tos. Para hacer contraparte a estos fraudes, las instituciones financieras realizan tareas de análisis y gestión...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/46120
- Palabra clave:
- Sistema experto
Ontología
Tarjetas de crédito
Web semántica
Expert system
Ontologie
Credit card
Semantic web
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Ontología
Web semántica
Tarjetas de crédito
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | El incremento de las transacciones bancarias haciendo uso de tarjetas de crédito, a través de Internet y dispositivos móviles, está originando un incremento del fraude sobre estos produc-tos. Para hacer contraparte a estos fraudes, las instituciones financieras realizan tareas de análisis y gestión de fraude transaccional, apoyados en motores, reglas para la detección de fraude que demandan gran cantidad de recursos de infraestructura e información no homolo-gada. Este proyecto desarrolla un sistema experto basado en ontologías y reglas para la de-tección de fraude en tarjetas de crédito, compuesto por una red de ontologías y reglas SWRL, donde además se vincula información de fuentes transaccionales de tarjeta de crédito me-diante una perspectiva de integración semántica de la información. El desarrollo del proyecto fue guiado por la metodología de la ciencia basada en el diseño y apoyada sobre las metodo-logías NeOn y Linked Data. |
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