Combustion system model of a wet process clinker Kiln

En este trabajo se presenta el modelo del proceso de combustión de un horno rotatorio de clinker, el cual se obtiene a partir de un balance de energía representado en el calor que se genera por la combustión de carbón y la forma como se distribuye aquel en todo el proceso. Se utilizan datos de las v...

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Autores:
Tipo de recurso:
article
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
eng
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/25719
Acceso en línea:
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Palabra clave:
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spelling Combustion system model of a wet process clinker KilnCombustion system model of a wet process clinker KilnHernandez, Omar DarioQuiroz, John AntonioOrtiz Valencia, Paula AndreaEn este trabajo se presenta el modelo del proceso de combustión de un horno rotatorio de clinker, el cual se obtiene a partir de un balance de energía representado en el calor que se genera por la combustión de carbón y la forma como se distribuye aquel en todo el proceso. Se utilizan datos de las variables reales del proceso, obtenidas del sistema de control mediante Ole Process Control, las cuales se operan con datos experimentales y variables que se asumen como constantes. El modelo obtenido se ajusta con dos herramientas: mínimos cuadrados y filtro Infinite Impulse Response de primer orden. Se valida y comprueba el modelo y sus ajustes utilizando dos herramientas estadísticas: diagrama de cajas y bigotes y un método de ocho métricas estadísticas relacionadas por una función difusa. La utilización de estas herramientas evidencia un desempeño satisfactorio del modelo planteado.This paper presents the model of the combustion process of a clinker kiln, which is obtained from an energy balance represented in the heat generated by burning coal and how this is distributed across the process. Data comes from the actual process variables, obtained from the control system using OLE Process Control, which operates using experimental data and variables that are assumed to be constant. The resulting model is fitted with two tools: least squares and Infinite Impulse Response filter of first order. It validates and verifies the model and its settings using two statistical tools: box and whisker diagram and method of eight statistical metrics related by a fuzzy function. The use of these tools evidence satisfactory performance of the proposed model.Pontificia Universidad Javeriana2020-04-16T17:28:30Z2020-04-16T17:28:30Z2014-11-20http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:eu-repo/semantics/articleArticleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfimage/jpegapplication/octet-streamhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/376310.11144/Javeriana.IYU18-2.csmw2011-27690123-2126http://hdl.handle.net/10554/25719spaenghttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/3763/9019http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/3763/9427http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/3763/17733http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/3763/18145Ingenieria y Universidad; Vol 18 No 2 (2014): July-December; 329 - 354Ingenieria y Universidad; Vol. 18 Núm. 2 (2014): Julio-Diciembre; 329 - 354Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2023-03-29T17:44:08Z
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Ingenieria y Universidad; Vol 18 No 2 (2014): July-December; 329 - 354
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