Metaheurística GRASP para el balanceo de carga de trabajo de médicos forenses

En este proyecto se da solución al problema de programación de turnos de los médicos forenses del Instituto de Medicina Legal, con el fin de minimizar la máxima diferencia de horas extras entre los médicos. Para ello se propone un modelo matemático de programación lineal entera mixta y posteriorment...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/57834
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/57834
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.57834
Palabra clave:
Programación de turnos
GRASP
Shift scheduling problem
Shift scheduling
GRASP
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Maestría en ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos heurísticos
Mejoramiento de procesos
Modelos matemáticos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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description En este proyecto se da solución al problema de programación de turnos de los médicos forenses del Instituto de Medicina Legal, con el fin de minimizar la máxima diferencia de horas extras entre los médicos. Para ello se propone un modelo matemático de programación lineal entera mixta y posteriormente la metaheurística GRASP como métodos de solución. El algoritmo GRASP obtiene una solución de alta calidad en un tiempo computacional de 7 minutos, en tanto que el modelo matemático no puede resolver la instancia real en un tiempo de ejecución de 24 horas.
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