Modelo de planificación predictivo basado en un algoritmo híbrido de enjambre PI121-02
A través de tres niveles jerárquicos se diseña un modelo de planificación predictivo. El Schedule a corto plazo realiza asignación de tareas a largo plazo. El Schedule a mediano plazo actúa como dosificador y elige cuáles tasks deben ser ejecutadas de forma inmediata. El Schedule a corto plazo se re...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/18922
- Palabra clave:
- Scheduling
Optimización por enjambre de partículas
Búsqueda tabú
Componente adaptativo
Metaheurístlcas
Scheduling
Particle swarm optimization
Tabu search
adaptive component
Metaheuristics
Maestría en ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Técnicas de predicción
Algoritmos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | A través de tres niveles jerárquicos se diseña un modelo de planificación predictivo. El Schedule a corto plazo realiza asignación de tareas a largo plazo. El Schedule a mediano plazo actúa como dosificador y elige cuáles tasks deben ser ejecutadas de forma inmediata. El Schedule a corto plazo se realiza con base en un algoritmo híbrido de enjambre, que asigna las Workstation con los tasks. Por ende, la asignación se realiza inteligentemente a través de datos aportados por un componente adaptativo. El resultado mejora en un 30% de promedio la asignación realizada al azar. |
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