Uso de búsquedas en internet para anticiparse al Producto Interno Bruto

Este documento busca analizar la eficiencia de distintas metodologías para estimar un indicador líder que anticipa el Producto Interno Bruto en Colombia, utilizando la herramienta Google Trends. Se utiliza la metodología de nowcasting de Choi & Varian (2011) y de Mejía et al. (2013) para indagar...

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Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/51040
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/51040
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.51040
Palabra clave:
Indicador líder
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Google trends
Aprendizaje automático
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Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas
Producto interno bruto
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description Este documento busca analizar la eficiencia de distintas metodologías para estimar un indicador líder que anticipa el Producto Interno Bruto en Colombia, utilizando la herramienta Google Trends. Se utiliza la metodología de nowcasting de Choi & Varian (2011) y de Mejía et al. (2013) para indagar sobre la posibilidad de mejorar las estimaciones considerando algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).
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spelling Uso de búsquedas en internet para anticiparse al Producto Interno BrutoUse of internet searches to anticipate the Gross Domestic ProductMuñoz González, SantiagoIndicador líderPIBGoogle trendsAprendizaje automáticoLeading indicatorGDPGoogle trendsMachine learningMaestría en economía - Tesis y disertaciones académicasProducto interno brutoEste documento busca analizar la eficiencia de distintas metodologías para estimar un indicador líder que anticipa el Producto Interno Bruto en Colombia, utilizando la herramienta Google Trends. Se utiliza la metodología de nowcasting de Choi & Varian (2011) y de Mejía et al. (2013) para indagar sobre la posibilidad de mejorar las estimaciones considerando algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).This document seeks to analyze the efficiency of different methodologies to estimate a leading indicator which anticipates the Gross Domestic Product in Colombia, using the Google Trends tool. This paper builds on the nowcasting methodology developed by Choi & Varian (2011) and Mejía et al. (2013) to inquire about the possibility of improving the estimations through Machine Learning algorithms.Magíster en EconomíaMaestríaPontificia Universidad JaverianaMaestría en EconomíaFacultad de Ciencias Económicas y AdministrativasBolívar Herrera, Carlos IvánMontenegro García, Alvaro Antonio2020-09-10T22:08:53Z2020-09-10T22:08:53Z2020-09-09http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPDFapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10554/51040https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.51040instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.cospaColombia2005-2019Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2reponame:Repositorio Universidad Javerianainstname:Pontificia Universidad Javerianainstacron:Pontificia Universidad Javeriana2022-04-29T17:35:54Z

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