Uso de búsquedas en internet para anticiparse al Producto Interno Bruto

Este documento busca analizar la eficiencia de distintas metodologías para estimar un indicador líder que anticipa el Producto Interno Bruto en Colombia, utilizando la herramienta Google Trends. Se utiliza la metodología de nowcasting de Choi & Varian (2011) y de Mejía et al. (2013) para indagar sobre la posibilidad de mejorar las estimaciones considerando algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning).

• Tipo de recurso: masterThesis
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/51040
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/51040; https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.51040
• Palabra clave: Indicador líder; PIB; Google trends; Aprendizaje automático; Leading indicator; GDP; Google trends; Machine learning; Maestría en economía - Tesis y disertaciones académicas; Producto interno bruto
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional