Propuesta de modelo de predicción de mortalidad complementario al triaje en un hospital universitario en Bogotá (Colombia)

El triaje permite la priorización de pacientes según su urgencia médica, y de ahí que este artículo se proponga realizar un modelo estadístico correlacionado con la mortalidad para generar alertas desde el triaje con una cohorte prospectiva de 6438 adultos que ingresaron a urgencias del Hospital Uni...

Full description

Autores:
Jimenez, Camilo
Olejua Villa, Peter Alfonso
Aguiar Martinez, Leonar G.
Garcia-Pena, A.A.
Sotelo, Jorge
Cano-Gutierrez, Carlos
Moreno-Carrillo, Atilio
Jurado Sanabria, Natallie
Garzon Forero, Andres
Bustamante Suárez, Alvaro Andrés
Torres, Daniela
Paris Bravo, Gabriela
Santos Barros, Martha Cecilia
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/62267
Acceso en línea:
https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnimedica/article/view/33189
http://hdl.handle.net/10554/62267
https://doi.org/10.11144/Javeriana.umed62-3.tria
Palabra clave:
Medicina de urgencias
Servicios médicos de urgencia
Triaje
Mortalidad
Indicadores de salud
Emergency medical services
Emergency medicine
Triage
Mortality
Health status indicators
Rights
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:El triaje permite la priorización de pacientes según su urgencia médica, y de ahí que este artículo se proponga realizar un modelo estadístico correlacionado con la mortalidad para generar alertas desde el triaje con una cohorte prospectiva de 6438 adultos que ingresaron a urgencias del Hospital Universitario San Ignacio del 1/3/2018 al 28/2/2019. Se dividieron aleatoriamente los datos en entrenamiento y prueba. Sobre los datos de entrenamiento se ejecutó una regresión logística bivariada entre triaje y mortalidad y, luego, una regresión logística multivariada. Después, el modelo se redujo mediante pruebas de razón de verosimilitud. En los datos de prueba se realizaron áreas bajo la curva (ROC, por sus siglas en inglés) para el cálculo de punto de corte, que se evaluó con medidas de asociación. Hubo ROC para los modelos realizados y se halló el modelo triaje con una ROC de 0,82; “reducido”, con una ROC de 0,90, y “Edad + sistólica”, con una ROC de 0,87, sin diferencia significativa. Se seleccionó el “reducido” con una sensibilidad de 0,869; una especificidad de 0,842; una VPP de 0,066, y una VPN de 0,998. El punto de corte se seleccionó con un árbol de decisiones según las variables significativas, que encontró una mayor mortalidad en pacientes triaje 1-2, con TAS menor de 117 mmHg y mayores de 58 años. El modelo final podría funcionar como tamización para generar alarmas de mortalidad en triaje iguales.