Diseño de una herramienta para la planeación de la producción para una empresa ladrillera

Una de las principales tareas que realizan las ladrilleras colombianas para lograr la entrega a tiempo de los pedidos es la producción planificación, que determina la secuencia y las cantidades de cada producto a fabricar con el fin de minimizar los retrasos en la entrega de los pedidos, que idealmente deben ser entregados sin demoras, según la fecha acordada con los clientes. Para facilitar este proceso se diseñó una herramienta programada en Python que le permite al jefe de producción de una ladrillera colombiana para realizar esta planificación de manera automática, para lo cual se implementaron diferentes reglas de despacho, tales como como WSPT con diferentes pesos, LPT y SPT. Estas reglas fueron seleccionadas porque han mostrado buenos resultados en similares sistemas de producción, bajo una dinámica de taller de flujo flexible. El componente flexible de este sistema se obtiene gracias al secado operación, que puede hacerse artificialmente o por secado natural. Dada la importancia de algunos clientes y el volumen de órdenes, se utilizó el retraso ponderado como función objetivo. Esto se vuelve fundamental ya que minimizar estos retrasos genera beneficios para la empresa en términos de ahorro de tiempo y un control más centralizado del cumplimiento de cada pedido dentro del tiempo acordado con los clientes. La herramienta diseñada muestra un mejor resultado en el 90% de los casos en comparación con la política actual, mejorando hasta 50% el resultado de la metodología que actualmente utiliza la empresa en cuanto a la función objetivo, adicionalmente, es intuitivo de usar y permite la implementación de nuevos desarrollos asociados a futuros proyectos. Entre la mejoras que se pueden implementar es la implementación de metaheurísticas, para lo cual se ejecutó un algoritmo genético como un primer paso para resolver el problema al incluir variables adicionales, como la variabilidad en el tiempo de secado, fallas en la máquina, imperfecciones en la materia prima, entre otros. Con este algoritmo fue posible manejar diferentes métodos convirtiendo en una solución adaptable a diferentes escenarios que se ajuste a las necesidades actuales de la industria ladrillera, siendo así una mejor y una solución más viable. La implementación de las diferentes metodologías en la planificación de la producción es útil para que en un futuro estudio se los cambios, externos o internos, pueden ser considerados y aun así obtener las mejores soluciones al incluir nuevas situaciones o variables que no fueron tomados en cuenta en esta herramienta. Asimismo, la herramienta no solo es funcional en una variedad de casos, sino que también es fácil de utilizar, no requiere licencia y es gratuito, lo que le da un valor añadido a la hora de utilizarlo como propuesta de solución.

• Autores: Higuera León, Paola Andrea; Riaño Fernández, María José; Méndez Gómez, Juan Pablo; Fernández Triana, Oscar Mauricio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61187
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/61187
• Palabra clave: Retrasos; Planificación; Reglas de despacho; Ladrillera; Flexible flow shop; Python; WSPT; Delays; Planning; Dispatching rules; Brick maker; Flexible flow shop; Python; WSPT; Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Industria ladrillera; Planificación estratégica; Python (Lenguaje de programación de computadores)
• Rights: openAccess
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