Near real time anomaly detection & time series dashboard for e-rent platform
Hoy en día a nivel mundial se habla de analítica de datos como un tema esencial para las empresas. Uno de los retos que este tema propone es el de obtener información sobre los procesos del negocio (tales como ingresos, egresos, disponibilidad de inventario, entre otros) de manera ágil y eficiente....
- Autores:
-
Manrique Ramírez, Carlos José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/36085
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/36085
- Palabra clave:
- Detección de anomalías
Tiempo cercano al real
Series de tiempo
Plataforma eRent
Anomaly detection
Near real time
Dashboards
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Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Análisis de series de tiempo
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Hoy en día a nivel mundial se habla de analítica de datos como un tema esencial para las empresas. Uno de los retos que este tema propone es el de obtener información sobre los procesos del negocio (tales como ingresos, egresos, disponibilidad de inventario, entre otros) de manera ágil y eficiente. Lo que se desarrolla en este proyecto es un componente de software que permite visualizar en un tiempo real suave una serie de gráficas de los ingresos de una empresa que se encarga de rentar camiones a los ciudadanos de Australia, después sobre dichas gráficas detectar anomalías que permitan mejorar la toma de decisiones gerenciales por parte de la empresa. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sierra Múnera, AlejandroManrique Ramírez, Carlos José2018-08-21T16:32:48Z2020-04-16T16:31:01Z2018-08-21T16:32:48Z2020-04-16T16:31:01Z2017http://hdl.handle.net/10554/36085instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coHoy en día a nivel mundial se habla de analítica de datos como un tema esencial para las empresas. Uno de los retos que este tema propone es el de obtener información sobre los procesos del negocio (tales como ingresos, egresos, disponibilidad de inventario, entre otros) de manera ágil y eficiente. Lo que se desarrolla en este proyecto es un componente de software que permite visualizar en un tiempo real suave una serie de gráficas de los ingresos de una empresa que se encarga de rentar camiones a los ciudadanos de Australia, después sobre dichas gráficas detectar anomalías que permitan mejorar la toma de decisiones gerenciales por parte de la empresa.Today, the world is talking about data analytics as an essential issue for companies. One of the challenges for this topic is to obtain information about business processes (such as income, outcome, availability of inventory, etc.) in an agile and efficient way. What is developed in this project is a software component that allows users to see in a near real time dashboards representing income of a company that is responsible for renting trailers to the people of Australia, then calculate anomalies on the dashboards that allow the company to improve the management decisions.Ingeniero (a) de SistemasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería de SistemasFacultad de IngenieríaDetección de anomalíasTiempo cercano al realSeries de tiempoPlataforma eRentAnomaly detectionNear real timeDashboardseRent platformIngeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasAnálisis de series de tiempoNear real time anomaly detection & time series dashboard for e-rent platformTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLICENSElicense.txttext/plain2603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36085/1/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD51open accessORIGINALManriqueRamirezCarlosJose.pdfDocumentoapplication/pdf2134686http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36085/2/ManriqueRamirezCarlosJose.pdf67321457a42f6cd0f6b40d136e630e4bMD52open accessManriqueRamirezCarlosJose_cartas.pdfCartasapplication/pdf1177302http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36085/3/ManriqueRamirezCarlosJose_cartas.pdf97c341ddc81b45e50a72ae2e30e2afc2MD53metadata only accessTHUMBNAILManriqueRamirezCarlosJose.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1875http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36085/4/ManriqueRamirezCarlosJose.pdf.jpg91c91668982b6cb1b03a668b2221cba6MD54open accessManriqueRamirezCarlosJose_cartas.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3852http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/36085/5/ManriqueRamirezCarlosJose_cartas.pdf.jpg5b93d843d11e1ed85b82b5f9036215ecMD55open access10554/36085oai:repository.javeriana.edu.co:10554/360852022-05-03 15:17:58.063Repositorio Institucional - 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