Methodology for identifying the key and enough factors for achieving objectives in sewer asset management
El principal objetivo de la tesis doctoral fue desarrollar una metodología para determinar los factores suficientes y necesarios para alcanzar objetivos específicos en la gestión patrimonial de alcantarillados, teniendo en cuenta la cantidad y calidad de la información disponible. El documento const...
- Autores:
-
Hernández Rodríguez, Nathalie
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/50030
- Palabra clave:
- Gestión patrimonial de alcantarillados
Condición estructural
Selección de atributos
Modelos de deterioro o predicción
Objetivos de gestión
Sewer asset management
Structual condition
Feature selection
Deterioration or predictive models
Management objectives
Doctorado en ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
Alcantarillado
Estudios predictivos
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El principal objetivo de la tesis doctoral fue desarrollar una metodología para determinar los factores suficientes y necesarios para alcanzar objetivos específicos en la gestión patrimonial de alcantarillados, teniendo en cuenta la cantidad y calidad de la información disponible. El documento consta de cuatro partes: Parte A consiste en el marco teórico de los principales conceptos, pruebas, métodos, y métricas utilizados como base para desarrollar la metodología propuesta; Parte B contiene la descripción de los materiales (casos de estudio y herramientas computacionales) y los argumentos científicos de los modelos escogidos para desarrollar la metodología propuesta; Parte C es la más importante parte del documento, ya que describe las herramientas desarrolladas que apoyan la gestión patrimonial de alcantarillados y la metodología propuesta; y por último Parte D ilustra los resultados de las herramientas desarrolladas y la aplicación de la metodología propuesta a dos casos de estudio (Bogotá y Medellín). Las principales contribuciones de la tesis doctoral son: (i) una metodología basada en redes bayesianas para seleccionar un modelo rentable para apoyar la gestión patrimonial de activos como una herramienta de selección de atributos; (ii) métricas de desempeño vinculadas con objetivos en gestión patrimonial de alcantarillados; (iii) una metodología de optimización para modelos basados en aprendizaje de máquina para encontrar los hiper-parámetros óptimos para alcanzar objetivos de gestión; y finalmente (iv) la construcción de modelos de deterioro basados en diferentes métodos estadísticos y de aprendizaje de máquina en diferentes casos de estudio evaluado las predicciones a partir de diferentes perspectivas. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Torres Abello, Andrés EduardoHernández Rodríguez, NathaliePenagos, Gabriel IgnacioRodríguez, Juan PabloLeitao, Joäo P.Saegrov, Sveinung2020-06-26T15:20:03Z2020-06-26T15:20:03Z2020http://hdl.handle.net/10554/50030https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.50030instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEl principal objetivo de la tesis doctoral fue desarrollar una metodología para determinar los factores suficientes y necesarios para alcanzar objetivos específicos en la gestión patrimonial de alcantarillados, teniendo en cuenta la cantidad y calidad de la información disponible. El documento consta de cuatro partes: Parte A consiste en el marco teórico de los principales conceptos, pruebas, métodos, y métricas utilizados como base para desarrollar la metodología propuesta; Parte B contiene la descripción de los materiales (casos de estudio y herramientas computacionales) y los argumentos científicos de los modelos escogidos para desarrollar la metodología propuesta; Parte C es la más importante parte del documento, ya que describe las herramientas desarrolladas que apoyan la gestión patrimonial de alcantarillados y la metodología propuesta; y por último Parte D ilustra los resultados de las herramientas desarrolladas y la aplicación de la metodología propuesta a dos casos de estudio (Bogotá y Medellín). Las principales contribuciones de la tesis doctoral son: (i) una metodología basada en redes bayesianas para seleccionar un modelo rentable para apoyar la gestión patrimonial de activos como una herramienta de selección de atributos; (ii) métricas de desempeño vinculadas con objetivos en gestión patrimonial de alcantarillados; (iii) una metodología de optimización para modelos basados en aprendizaje de máquina para encontrar los hiper-parámetros óptimos para alcanzar objetivos de gestión; y finalmente (iv) la construcción de modelos de deterioro basados en diferentes métodos estadísticos y de aprendizaje de máquina en diferentes casos de estudio evaluado las predicciones a partir de diferentes perspectivas.The main objective of the doctoral thesis was to develop a methodology for determining which factors are enough and necessary to achieve specific objectives in sewer asset management considering the quantity and quality of the available information. The manuscript consists on four parts: Part A depicts the theoretical framework of the main concepts, tests, methods, and metrics used as the basis for developing the proposed methodology; Part B concerns the description of materials (case studies and computer-based tools) and the scientific arguments of the choosing methods for developing the proposed methodology; Part C is the most essential part of this manuscript because it describes the developed sewer asset management tools and the proposed methodology, objective of this doctoral thesis; and Part D illustrates the results of the proposed sewer asset management tools and the application of the proposed methodology in two case studies (Bogota and Medellin). The main contributions of the doctoral thesis are: (i) a Bayesian network-based methodology for selecting a cost-effective sewer asset management model as a feature selection tool; (ii) performance metrics linked with management objectives in sewer asset management; (iii) an optimization methodology for machine learning-based models to find the optimal hyperparameters for achieving management objectives; and (iv) building deterioration models based on different statistical and machine learning methods on different case studies, evaluating the predictions from different perspectives.Doctor en IngenieríaDoctoradohttps://orcid.org/0000-0001-5084-7937https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=WSY6pA0AAAAJhttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001464481PDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaDoctorado en IngenieríaFacultad de IngenieríaGestión patrimonial de alcantarilladosCondición estructuralSelección de atributosModelos de deterioro o predicciónObjetivos de gestiónSewer asset managementStructual conditionFeature selectionDeterioration or predictive modelsManagement objectivesDoctorado en ingeniería - Tesis y disertaciones académicasAlcantarilladoEstudios predictivosMethodology for identifying the key and enough factors for achieving objectives in sewer asset managementTesis/Trabajo de grado - Monografía - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06info:eu-repo/semantics/doctoralThesisORIGINALTESIS_DOCTORAL_FINAL.pdfTESIS_DOCTORAL_FINAL.pdfDocumentoapplication/pdf9628684http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/50030/1/TESIS_DOCTORAL_FINAL.pdf4d5ff86fca2ec0160d7e727903ddbafaMD51open accessAppendix+CV.pdfAppendix+CV.pdfApéndicesapplication/pdf9654393http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/50030/2/Appendix%2bCV.pdfecf4f2af5de93f1bd7618480b9586f6bMD52open accessCarta Aval AT.pdfCarta Aval AT.pdfCarta de aprobación Director(es)application/pdf46454http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/50030/3/Carta%20Aval%20AT.pdfdf7472dda4b64ff9bf28baec36b67690MD53open accessBinder1.pdfBinder1.pdfLicencia de usoapplication/pdf221138http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/50030/4/Binder1.pdf63dde0407113b9d56263b274022eb875MD54open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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