Desinformación, infodemía y posverdad : fenómenos en los trinos de twitter de Iván Duque y Donald Trump en la era del COVID-19
Este trabajo tiene como fin analizar los efectos de la desinformación compartidos en Twitter por los dirigentes Iván Duque y Donald Trump, en el período: 1 de marzo hasta el 15 de octubre de 2020. En primera instancia, se verificaron las cuentas oficiales de los dirigentes; en segunda, con el softwa...
- Autores:
-
Guarín Núñez, María Laura
González Lasso, Jazmín Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/52356
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/52356
- Palabra clave:
- COVID-19
Coronavirus
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Infodemía
Posverdad
Noticias falsas
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Este trabajo tiene como fin analizar los efectos de la desinformación compartidos en Twitter por los dirigentes Iván Duque y Donald Trump, en el período: 1 de marzo hasta el 15 de octubre de 2020. En primera instancia, se verificaron las cuentas oficiales de los dirigentes; en segunda, con el software, NVivo, se recuperaron los tuits que contenían las palabras «Coronavirus», «Pandemia», «COVID-19» o «Covid». Luego, se seleccionaron algunos de los trinos más polémicos, que incluían datos inexactos de los mandatarios. Paso seguido, se interpretaron los tuits, relacionándolos con los nodos previamente categorizados con «noticias falsas», «posverdad y comunicación política», «infodemia». Finalmente, con el propósito de orientar a los usuarios que podrían confundirse en medio de tantos datos producidos en los ecosistemas digitales, y en donde resulta complicada la construcción de una verdad racional que permita el desarrollo de un pensamiento crítico y la toma de decisiones correctas, se decide crear una serie de consejos que permita evaluar, discernir y hacer uso correcto de la información. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Menéndez Echeverría, Alfredo LuisGuarín Núñez, María LauraGonzález Lasso, Jazmín Alejandra2021-01-25T15:26:58Z2021-01-25T15:26:58Z2020-11-26http://hdl.handle.net/10554/52356instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEste trabajo tiene como fin analizar los efectos de la desinformación compartidos en Twitter por los dirigentes Iván Duque y Donald Trump, en el período: 1 de marzo hasta el 15 de octubre de 2020. En primera instancia, se verificaron las cuentas oficiales de los dirigentes; en segunda, con el software, NVivo, se recuperaron los tuits que contenían las palabras «Coronavirus», «Pandemia», «COVID-19» o «Covid». Luego, se seleccionaron algunos de los trinos más polémicos, que incluían datos inexactos de los mandatarios. Paso seguido, se interpretaron los tuits, relacionándolos con los nodos previamente categorizados con «noticias falsas», «posverdad y comunicación política», «infodemia». Finalmente, con el propósito de orientar a los usuarios que podrían confundirse en medio de tantos datos producidos en los ecosistemas digitales, y en donde resulta complicada la construcción de una verdad racional que permita el desarrollo de un pensamiento crítico y la toma de decisiones correctas, se decide crear una serie de consejos que permita evaluar, discernir y hacer uso correcto de la información.This work aims to analyze the effects of disinformation shared on Twitter by the leaders Iván Duque and Donald Trump, in the period: 1 March to October 15, 2020. In the first instance, the official accounts of the leaders; second, with the software, NVivo, recovered the tweets that contained the words "Coronavirus", "Pandemic", "COVID-19" or "Covid". Then some of the more trills were selected. controversial, which included inaccurate data from the leaders. Step followed, interpreted the tweets, relating them to the previously categorized nodes with "fake news", "post-truth and political communication", "infodemic." Finally, with the purpose of orienting users who might get confused in the midst of so much data produced in digital ecosystems, and where the construction of a rational truth that allows the development of critical thinking and making the right decisions, it is decided create a series of tips that allow you to evaluate, discern and make correct use of the informationProfesional en Ciencia de la Información, Bibliotecología y ArchivísticaPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaCiencia de la Información, Bibliotecología y ArchivísticaFacultad de Comunicación y Lenguajehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/COVID-19CoronavirusDesinformaciónInfodemíaPosverdadNoticias falsasMinería de datosCuraduría de contenidosCompetencias informacionalesCOVID-19CoronavirusMisinformationInfodemicPost-truthFake newsData miningContent curationInformational competenciesCiencia de la información, Bibliotecología y Archivística - Tesis y disertaciones académicasDesinformaciónNoticias falsasInfecciones por CoronavirusMinería de datosCompetencias informacionalesDesinformación, infodemía y posverdad : fenómenos en los trinos de twitter de Iván Duque y Donald Trump en la era del COVID-19Disinformation, infodemic and post-truth : phenomena in the twitter trills of Ivan Duque and Donald Trump in the era of COVID-19Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82603http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/52356/3/license.txt2070d280cc89439d983d9eee1b17df53MD53open accessORIGINALTrabajo de grado, M. 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