Modelo predictivo-reactivo para el control de un sistema de recolección de productos en bodega (AS / RS)
Los entornos competitivos han obligado a las empresas a mejorar la administración de sus operaciones y evolucionar constantemente. Por esta razón, éstas basan su estrategia de competitividad erunarcadas en la implementación de nuevas tecnologías, el manejo de sus inventarios y la automatización de p...
- Autores:
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Estrada Bernal, Santiago
Ramírez Loza, Juan Pablo
Uribe Espinoza, Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/45538
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/45538
- Palabra clave:
- Bodega automatizada
Arquitectura de control
Sistema multi agentes
Simulación netlogo
Modelo predictivo-reactivo
Automated warehouse
Control architecture
Multi-agent system
Netlogo simulation
Predictive-reactive model
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Métodos de simulación
Almacenes generales de depósito
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Los entornos competitivos han obligado a las empresas a mejorar la administración de sus operaciones y evolucionar constantemente. Por esta razón, éstas basan su estrategia de competitividad erunarcadas en la implementación de nuevas tecnologías, el manejo de sus inventarios y la automatización de procesos, con la finalidad de mejorar su flujo logístico. Este trabajo presenta un modelo predictivo-reactivo para el control de un sistema de recolección de productos en bodega. Esta propuesta busca un control óptimo y reactivo de la recolección de los productos en inventario, creando una ventaja operativa capaz de competir con las demás organizaciones. Para construir el sistema de control propuesto, este trabajo de grado utiliza herramientas de optimización como heurísticas y metaheurísticas para buscar la optimización en objetivos globales, y utiliza una modelación de control distribuido para buscar la reactividad en perturbaciones o situaciones de necesidad. La validación de esta propuesta se realiza en un caso de estudio creado por los autores. Jgualmente, se presenta la evaluación del sistema realizado en un software de simulación basado en el paradigma de Multi-agentes. |
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