Smart UJ: Estimación de aforo por métodos de visión por computador

Dados los últimos meses de la pandemia, existe un problema recurrente que es el manejo de la capacidad de las personas dentro de diferentes lugares para mantener el distanciamiento social y reducir la posibilidad de contagio. Este problema es en el que se ha centrado este trabajo de fin de grado, donde a través de una curva de aprendizaje muy pronunciada se utiliza la inteligencia artificial para detectar y contar personas para estimar capacidad durante la pandemia. Además de empezar a implementar tecnologías de micro servicios para establecer las primeras bases de un campus inteligente en la Universidad Javeriana.

• Autores: Gómez Parra, Diego Alejandro; Londoño Londoño, Leonel Steven; González Solano, Erika Alejandra
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/58263
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/58263
• Palabra clave: Smart; Métodos; Inteligencia Artificial; YOLO; Visión por computador; Detección; Conteo de personas; Smart; Methods; Artificial Intelligence; YOLO; Computer Vision; Detection; Crowd Counting; Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas; Inteligencia de negocios
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional