LeFaucon : Sistema para la identificación de posibles anomalías a nivel pulmonar
La detección de anomalías en imágenes de tomografía computarizada (TAC) es una parte tras-cendental en la ejecución de la medicina actual, debido a que las anomalías pulmonares cada vez son más comunes por los diferentes estilos de vida de las personas de hoy en día, y cuyas afecciones son asintomát...
- Autores:
-
Malagón Murcia, Oscar Darío
Amórtegui Martínez, Andrés Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/21459
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/21459
- Palabra clave:
- Anomalías pulmonares
LeFaucon
Nodulos
Computación gráfica
Anomalies
Detection
CT Images
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Enfermedades de los pulmones
Gráficos por computador
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- openAccess
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La detección de anomalías en imágenes de tomografía computarizada (TAC) es una parte tras-cendental en la ejecución de la medicina actual, debido a que las anomalías pulmonares cada vez son más comunes por los diferentes estilos de vida de las personas de hoy en día, y cuyas afecciones son asintomáticas que en etapas tempranas pueden ser diagnosticadas para prevenir enfermedades más graves a futuro. Por lo anteriormente dicho, en este trabajo se elaboró un sistema para la detección de posibles anomalías en imágenes de TAC, permitiendo al usuario la posibilidad de interactuar con las imágenes y los resultados arrojados por el sistema, que a la larga facilita el análisis de las posibles anomalías y su diagnóstico final. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Rueda Olarte, Andrea del PilarMalagón Murcia, Oscar DaríoAmórtegui Martínez, Andrés Alberto2017-06-13T22:11:56Z2020-04-16T16:30:52Z2017-06-13T22:11:56Z2020-04-16T16:30:52Z2016http://hdl.handle.net/10554/21459instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coLa detección de anomalías en imágenes de tomografía computarizada (TAC) es una parte tras-cendental en la ejecución de la medicina actual, debido a que las anomalías pulmonares cada vez son más comunes por los diferentes estilos de vida de las personas de hoy en día, y cuyas afecciones son asintomáticas que en etapas tempranas pueden ser diagnosticadas para prevenir enfermedades más graves a futuro. Por lo anteriormente dicho, en este trabajo se elaboró un sistema para la detección de posibles anomalías en imágenes de TAC, permitiendo al usuario la posibilidad de interactuar con las imágenes y los resultados arrojados por el sistema, que a la larga facilita el análisis de las posibles anomalías y su diagnóstico final.The detection of anomalies in CT images is a transcendental part of today s medical practice, due to pulmonary abnormalities are increasingly common because the people s lifestyle is not healthy and whose conditions can produce asymptomatic that in early stages can be diagnosed to prevent more serious diseases in the future. Therefore, in this work, a system was developed to detect possible anomalies in pulmonary CT images, allowing the user to interact with the images and results of the system, which can be helpful in the long term to analize those possible anomalies and give a diagnosis in an easier way.Ingeniero (a) de SistemasPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería de SistemasFacultad de IngenieríaAnomalías pulmonaresLeFauconNodulosComputación gráficaAnomaliesDetectionCT ImagesIngeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicasEnfermedades de los pulmonesGráficos por computadorLeFaucon : Sistema para la identificación de posibles anomalías a nivel pulmonarTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALMalagonMurciaOscarDario2016.pdfMalagonMurciaOscarDario2016.pdfDocumentoapplication/pdf2207143http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/21459/3/MalagonMurciaOscarDario2016.pdf553a228c56347c963330dcab05af71feMD53open accessMalagonMurciaOscarDario2016 (2).pdfMalagonMurciaOscarDario2016 (2).pdfLicencia de usoapplication/pdf537380http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/21459/4/MalagonMurciaOscarDario2016%20%282%29.pdfd2bd87212d40b1115f6812d38e51223cMD54metadata only accessTHUMBNAILMalagonMurciaOscarDario2016.pdf.jpgMalagonMurciaOscarDario2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4216http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/21459/5/MalagonMurciaOscarDario2016.pdf.jpg8952510d17f0a534139e01bcdd50739cMD55open accessMalagonMurciaOscarDario2016 (2).pdf.jpgMalagonMurciaOscarDario2016 (2).pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6163http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/21459/6/MalagonMurciaOscarDario2016%20%282%29.pdf.jpg9aabaaae71526f90096792c210a148f1MD56open access10554/21459oai:repository.javeriana.edu.co:10554/214592022-05-03 15:28:19.948Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |