LeFaucon : Sistema para la identificación de posibles anomalías a nivel pulmonar
La detección de anomalías en imágenes de tomografía computarizada (TAC) es una parte tras-cendental en la ejecución de la medicina actual, debido a que las anomalías pulmonares cada vez son más comunes por los diferentes estilos de vida de las personas de hoy en día, y cuyas afecciones son asintomát...
- Autores:
-
Malagón Murcia, Oscar Darío
Amórtegui Martínez, Andrés Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/21459
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/21459
- Palabra clave:
- Anomalías pulmonares
LeFaucon
Nodulos
Computación gráfica
Anomalies
Detection
CT Images
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Enfermedades de los pulmones
Gráficos por computador
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
Summary: | La detección de anomalías en imágenes de tomografía computarizada (TAC) es una parte tras-cendental en la ejecución de la medicina actual, debido a que las anomalías pulmonares cada vez son más comunes por los diferentes estilos de vida de las personas de hoy en día, y cuyas afecciones son asintomáticas que en etapas tempranas pueden ser diagnosticadas para prevenir enfermedades más graves a futuro. Por lo anteriormente dicho, en este trabajo se elaboró un sistema para la detección de posibles anomalías en imágenes de TAC, permitiendo al usuario la posibilidad de interactuar con las imágenes y los resultados arrojados por el sistema, que a la larga facilita el análisis de las posibles anomalías y su diagnóstico final. |
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