Herramienta de Software para el aprendizaje del bajo eléctrico usando la realidad aumentada
Desarrollo de una herramienta de software que hace uso de una cámara web y marcadores para detectar el posicionamiento de un bajo eléctrico y el instrumentista, para después, por medio de técnicas de visión artificial, desplegar ayudas visuales para guiar el estudiante en una serie de lecciones bási...
- Autores:
-
Ochoa Gutierrez, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/12633
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/12633
- Palabra clave:
- Realidad Aumentada
Visión Artificial
Bajo eléctrico
Electric bass
Computer Vision
Sistemas de reconocimiento de configuraciones
Desarrollo de software de aplicación
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| Summary: | Desarrollo de una herramienta de software que hace uso de una cámara web y marcadores para detectar el posicionamiento de un bajo eléctrico y el instrumentista, para después, por medio de técnicas de visión artificial, desplegar ayudas visuales para guiar el estudiante en una serie de lecciones básicas para tocar el bajo, aprovechando las ventajas de la realidad aumentada. |
|---|