Sistema basado en internet de las cosas para el monitoreo de ganado vacuno usando una red lorawan

El sistema IoT diseñado y desarrollado en este trabajo de grado, recopila datos ambientales y del comportamiento de las vacas con la ayuda de un collar portátil que incluye sensores tipo MEMs que registran variables específicas del bovino y de su entorno. Estos datos se transmiten en tiempo real a una unidad central que recibe las mediciones vía LoRaWAN, las cuales son retransmitidas a Internet utilizando un prestador de servicios de Internet comercial. Los datos ya dispuestos en Internet son recopilados y almacenados en una plataforma en la nube que permite hacer el análisis de datos, patrones y correlación para su posterior presentación, generación de alertas y despliegue al usuario final. Este despliegue de información permitirá determinar potenciales problemas o enfermedades del animal en una etapa temprana por medio del análisis de anomalías en el comportamiento o conducta animal permitiendo al ganadero o administrador del hato, la toma de decisiones en tiempo real para aumentar la productividad del negocio ganadero.

• Autores: Guzman Chaves, Guillermo Enrique
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61871
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/61871
• Palabra clave: Internet de las cosas; Ganadería inteligente; Sistema de monitoreo; LPWAN; LoRaWAN; Internet of things; Smart livestock; Monitoring system; LPWAN; LoRaWAN; Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas; Internet de las cosas; Redes de sensores; Ganadería
• Rights: openAccess
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