Samples in randomized clinical trials with interim analysis
Este artículo presenta los ensayos clínicos aleatorios y los conceptos básicos de inferencia estadística. Presentamos métodos para calcular el tamaño de la muestra por tipo de resultado y la hipótesis a probar, junto con el código en el lenguaje de programación R. Describimos cuatro métodos para aju...
- Autores:
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Saaibi Meléndez, Michelle
Botero-Rodríguez, Felipe
Rincón Rodríguez, Carlos Javier
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/66137
- Acceso en línea:
- https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/12217
http://hdl.handle.net/10554/66137
https://doi.org/10.17843/rpmesp.2023.402.12217
- Palabra clave:
- Tamaño de muestra
ensayos clínicos
pruebas de hipótesis
Sample Size
Clinical Trials
Hypothesis Tests
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Este artículo presenta los ensayos clínicos aleatorios y los conceptos básicos de inferencia estadística. Presentamos métodos para calcular el tamaño de la muestra por tipo de resultado y la hipótesis a probar, junto con el código en el lenguaje de programación R. Describimos cuatro métodos para ajustar el tamaño de la muestra original para análisis provisionales. Se buscó introducir estos temas de manera sencilla y concreta, considerando las expresiones matemáticas que sustentan los resultados y su implementación en los programas estadísticos disponibles; por lo tanto, acercar a los estudiantes de salud a la estadística y al uso de programas estadísticos, aspectos que pocas veces se consideran durante su formación. |
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