Solución del problema dinámico estocástico de la distribución de planta mediante el uso de un algoritmo genético
Este trabajo proponer la implementación de un algoritmo genético para solucionar el problema dinámico estocástico de la distribución de planta, a partir de la formulación realizada por Moslemipour Lee (2011), la cual se basa en la modelación del mismo a partir del problema de formulación cuadrática,...
- Autores:
-
García Londoño, Adriana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/10289
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/10289
- Palabra clave:
- Distribución de planta
Facility layout problem
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
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Este trabajo proponer la implementación de un algoritmo genético para solucionar el problema dinámico estocástico de la distribución de planta, a partir de la formulación realizada por Moslemipour Lee (2011), la cual se basa en la modelación del mismo a partir del problema de formulación cuadrática, y que integra la variabilidad de la demanda haciendo uso de la media y la varianza de la misma. La formulación del problema tiene en cuenta el costo de manejo de materiales, el costo de reordenamiento de la planta industrial, el orden de las operaciones de los productos que son manufacturados, el flujo de materiales entre los recursos (máquinas), la distancia entre las localizaciones, e integra un aspecto adicional en la función objetivo que es la certeza acerca de la variabilidad de la demanda que tiene quien toma la decisión acerca de la distribución de planta. El trabajo muestra que un algoritmo genético es una herramienta factible para ser utilizada en la solución del problema dinámico estocástico de la distribución de planta, y compara la calidad de las respuestas obtenidas con un algoritmo de Simmulated Annealing propuesto por Moslemipour Lee (2011) para la solución del problema. |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2González Neira, Eliana MaríaGarcía Londoño, Adriana2014-11-22T21:23:42Z2016-03-29T17:52:53Z2020-04-16T16:47:25Z2014-11-22T21:23:42Z2016-03-29T17:52:53Z2020-04-16T16:47:25Z2013http://hdl.handle.net/10554/10289instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEste trabajo proponer la implementación de un algoritmo genético para solucionar el problema dinámico estocástico de la distribución de planta, a partir de la formulación realizada por Moslemipour Lee (2011), la cual se basa en la modelación del mismo a partir del problema de formulación cuadrática, y que integra la variabilidad de la demanda haciendo uso de la media y la varianza de la misma. La formulación del problema tiene en cuenta el costo de manejo de materiales, el costo de reordenamiento de la planta industrial, el orden de las operaciones de los productos que son manufacturados, el flujo de materiales entre los recursos (máquinas), la distancia entre las localizaciones, e integra un aspecto adicional en la función objetivo que es la certeza acerca de la variabilidad de la demanda que tiene quien toma la decisión acerca de la distribución de planta. El trabajo muestra que un algoritmo genético es una herramienta factible para ser utilizada en la solución del problema dinámico estocástico de la distribución de planta, y compara la calidad de las respuestas obtenidas con un algoritmo de Simmulated Annealing propuesto por Moslemipour Lee (2011) para la solución del problema.Ingeniero (a) IndustrialPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDistribución de plantaFacility layout problemIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasSolución del problema dinámico estocástico de la distribución de planta mediante el uso de un algoritmo genéticoTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALGarciaLondonoAdriana2013.pdfapplication/pdf1460968http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/10289/1/GarciaLondonoAdriana2013.pdf027404cd5001b18013ee8143636cb993MD51open accessTHUMBNAILGarciaLondonoAdriana2013.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2526http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/10289/2/GarciaLondonoAdriana2013.pdf.jpg13d00bc9e6e2cd1857694e8c08076c84MD52open access10554/10289oai:repository.javeriana.edu.co:10554/102892022-05-03 15:25:32.846Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co |